【python数据分析】Numpy入门篇

栏目: Python · 发布时间: 6年前

内容简介:【python数据分析】Numpy入门篇

一、安装

首先需要先搭建 Python 环境,在此基础上,打开cmd命令行输入

-pip install Numpy

安装好Numpy库之后,我们就可以进行下一步操作了二、简单应用

导入库
import numpy as np
创建对象
 a=np.arange(5)
查看对象类型
a.dtype
查看对象元素
a
查看形状
a.shape

三、创建多维数组

m=np.array([np.arange(2),np.arange(2)])</span><span style="font-size: 14px;">//创建一个数组,包含两个列表,每个列表里面元素有两个

四、选择Numpy数组元素

//创建一个两行两列的数组(类似与 java 中的二维数组)

a=np.array([1,2],[3,4])

//选择数组元素

a[0,0]   1

a[1,0]   2

a[1,1]   4
a[1,0]   3

谨记:不允许把复数类型转化成整型,当你企图进行这种转换时,将会触发TypeError错误,ps:数据类型,我会在这周给大家整理

五、一维数组的切片与索引

//首先创建数组
a = np.arange(9)
a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
切片
 a[4:6]
输出:array([4, 5])

ps:数组切片有三个参数  初始位置   结束位置   间隔取数

六、处理数组形态

//一维转多维
>>> b=np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> b
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],
       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
//多维转一维如图:

【python数据分析】Numpy入门篇

致歉:因为最近忙着其他事情,所以没有给大家更新内容,在此实在抱歉以上是我给大家熬夜分享的,再不写点大家的心都凉了

最后给大家分享几个课程:

玩转Numpy

https://ke.qq.com/course/254119?saleToken=36292

玩转数据分析

https://ke.qq.com/course/236352?saleToken=36293

经济能力可以的小伙伴可以学习一下,如果真想往python行业发展,花点饭钱还是值得的


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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