内容简介:Go 标准库提供的数据库接口先安装:由于需要操作具体的数据库(本文中我们使用 MySQL),需要安装对应的驱动:
简介
Go 标准库提供的数据库接口 database/sql
比较底层,使用它来操作数据库非常繁琐,而且容易出错。因而社区开源了不少第三方库,如上一篇文章中的 sqlc
工具,还有各式各样的 ORM (Object Relational Mapping,对象关系映射库),如 gorm
和 xorm
。本文介绍 xorm
。 xorm
是一个简单但强大的 Go 语言 ORM 库,使用它可以大大简化我们的数据库操作。
快速使用
先安装:
$ go get xorm.io/xorm
由于需要操作具体的数据库(本文中我们使用 MySQL),需要安装对应的驱动:
$ go get github.com/go-sql-driver/mysql
使用:
package main import ( "log" "time" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "xorm.io/xorm" ) type User struct { Id int64 Name string Salt string Age int Passwd string `xorm:"varchar(200)"` Created time.Time `xorm:"created"` Updated time.Time `xorm:"updated"` } func main() { engine, err := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") if err != nil { log.Fatal(err) } err = engine.Sync2(new(User)) if err != nil { log.Fatal(err) } }
使用 xorm
来操作数据库,首先需要使用 xorm.NewEngine()
创建一个引擎。该方法的参数与 sql.Open()
参数相同。
上面代码中,我们演示了 xorm
的一个非常实用的功能,将数据库中的表与对应 Go 代码中的结构体做同步。初始状态下,数据库 test
中没有表 user
,调用 Sync2()
方法会根据 User
的结构自动创建一个 user
表。执行后,通过 describe user
查看表结构:
如果表 user
已经存在, Sync()
方法会对比 User
结构与表结构的不同,对表做相应的修改。我们给 User
结构添加一个 Level
字段:
type User struct { Id int64 Name string Salt string Age int Level int Passwd string `xorm:"varchar(200)"` Created time.Time `xorm:"created"` Updated time.Time `xorm:"updated"` }
再次执行这个程序后,用 describe user
命令查看表结构:
发现表中多了一个 level
字段。
此修改只限于添加字段。删除表中已有的字段会带来比较大的风险。如果我们 User
结构的 Salt
字段删除,然后执行程序。出现下面错误:
[xorm] [warn] 2020/05/07 22:44:38.528784 Table user has column salt but struct has not related field
数据库操作
查询&统计
xorm
提供了几个查询和统计方法, Get/Exist/Find/Iterate/Count/Rows/Sum
。下面逐一介绍。
为了代码演示方便,我在 user
表中插入了一些数据:
后面的代码为了简单起见,忽略了错误处理,实际使用中不要漏掉!
Get
Get()
方法用于查询单条数据,并使用返回的字段为传入的对象赋值:
type User struct { Id int64 Name string Salt string Age int Passwd string `xorm:"varchar(200)"` Created time.Time `xorm:"created"` Updated time.Time `xorm:"updated"` } func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") user1 := &User{} has, _ := engine.ID(1).Get(user1) if has { fmt.Printf("user1:%v\n", user1) } user2 := &User{} has, _ = engine.Where("name=?", "dj").Get(user2) if has { fmt.Printf("user2:%v\n", user2) } user3 := &User{Id: 5} has, _ = engine.Get(user3) if has { fmt.Printf("user3:%v\n", user3) } user4 := &User{Name: "pipi"} has, _ = engine.Get(user4) if has { fmt.Printf("user4:%v\n", user4) } }
上面演示了 3 种使用 Get()
的方式:
- 使用主键:
engine.ID(1)
查询主键(即id
)为 1 的用户; - 使用条件语句:
engine.Where("name=?", "dj")
查询name = "dj"
的用户; - 使用对象中的非空字段:
user3
设置了Id
字段为 5,engine.Get(user3)
查询id = 5
的用户;user4
设置了字段Name
为"pipi"
,engine.Get(user4)
查询name = "pipi"
的用户。
运行程序:
user1:&{1 dj salt 18 12345 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST} user2:&{1 dj salt 18 12345 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST} user3:&{5 mxg salt 54 12345 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST} user4:&{3 pipi salt 2 12345 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST}
查询条件的使用不区分调用顺序,但是必须在 Get()
方法之前调用。实际上后面介绍的查询&统计方法也是如此,可以在调用实际的方法前添加一些过滤条件。除此之外 xorm
支持只返回指定的列( xorm.Cols()
)或忽略特定的列( xorm.Omit()
):
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") user1 := &User{} engine.ID(1).Cols("id", "name", "age").Get(user1) fmt.Printf("user1:%v\n", user1) user2 := &User{Name: "pipi"} engine.Omit("created", "updated").Get(user2) fmt.Printf("user2:%v\n", user2) }
上面第一个查询使用 Cols()
方法指定只返回 id
、 name
、 age
这 3 列,第二个查询使用 Omit()
方法忽略列 created
和 updated
。
另外,为了便于排查可能出现的问题, xorm
提供了 ShowSQL()
方法设置将执行的 SQL 同时在控制台中输出:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") engine.ShowSQL(true) user := &User{} engine.ID(1).Omit("created", "updated").Get(user) fmt.Printf("user:%v\n", user) }
运行程序:
[xorm] [info] 2020/05/08 21:38:29.349976 [SQL] SELECT `id`, `name`, `salt`, `age`, `passwd` FROM `user` WHERE `id`=? LIMIT 1 [1] - 4.0033ms user:&{1 dj salt 18 12345 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC}
由输出可以看出,执行的 SQL 语句为:
SELECT `id`, `name`, `salt`, `age`, `passwd` FROM `user` WHERE `id`=? LIMIT 1
该语句耗时 4.003 ms。在开发中这个方法非常好用!
有时候,调试信息都输出到控制台并不利于我们查询, xorm
可以设置日志选项,将日志输出到文件中:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") f, err := os.Create("sql.log") if err != nil { panic(err) } engine.SetLogger(log.NewSimpleLogger(f)) engine.Logger().SetLevel(log.LOG_DEBUG) engine.ShowSQL(true) user := &User{} engine.ID(1).Omit("created", "updated").Get(user) fmt.Printf("user:%v\n", user) }
这样 xorm
就会将调试日志输出到 sql.log
文件中。注意 log.NewSimpleLogger(f)
是 xorm
的子包 xorm.io/xorm/log
提供的简单日志封装,而非标准库 log
。
Exist
Exist()
方法查询符合条件的记录是否存在,它的返回与 Get()
方法一致,都是 (bool, error)
。不同之处在于 Get()
会将查询得到的字段赋值给传入的对象。相比之下 Exist()
方法效率要高一些。如果不需要获取数据,只要判断是否存在建议使用 Exist()
方法。
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") user1 := &User{} has, _ := engine.ID(1).Exist(user1) if has { fmt.Println("user with id=1 exist") } else { fmt.Println("user with id=1 not exist") } user2 := &User{} has, _ = engine.Where("name=?", "dj2").Get(user2) if has { fmt.Println("user with name=dj2 exist") } else { fmt.Println("user with name=dj2 not exist") } }
Find
Get()
方法只能返回单条记录,其生成的 SQL 语句总是有 LIMIT 1
。 Find()
方法返回所有符合条件的记录。 Find()
需要传入对象切片的指针或 map 的指针:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") slcUsers:= make([]User, 1) engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Find(&slcUsers) fmt.Println("users whose age between [12,30]:", slcUsers) mapUsers := make(map[int64]User) engine.Where("length(name) = ?", 3).Find(&mapUsers) fmt.Println("users whose has name of length 3:", mapUsers) }
map
的键为主键,所以如果表为复合主键就不能使用这种方式了。
Iterate
与 Find()
一样, Iterate()
也是找到满足条件的所有记录,只不过传入了一个回调去处理每条记录:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Iterate(&User{}, func(i int, bean interface{}) error { fmt.Printf("user%d:%v\n", i, bean.(*User)) return nil }) }
如果回调返回一个非 nil
的错误,后面的记录就不会再处理了。
Count
Count()
方法统计满足条件的记录数量:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") num, _ := engine.Where("age >= ?", 50).Count(&User{}) fmt.Printf("there are %d users whose age >= 50", num) }
Rows
Rows()
方法与 Iterate()
类似,不过返回一个 Rows
对象由我们自己迭代,更加灵活:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") rows, _ := engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Rows(&User{}) defer rows.Close() u := &User{} for rows.Next() { rows.Scan(u) fmt.Println(u) } }
Rows()
的使用与 database/sql
有些类似,但是 rows.Scan()
方法可以传入一个对象,比 database/sql
更方便。
Sum
xorm
提供了两组求和的方法:
-
Sum/SumInt
:求某个字段的和,Sum
返回float64
,SumInt
返回int64
; -
Sums/SumsInt
:分别求某些字段的和,Sums
返回[]float64
,SumsInt
返回[]int64
。
例如:
type Sum struct { Id int64 Money int32 Rate float32 } func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") engine.Sync2(∑{}) var slice []*Sum for i := 0; i < 100; i++ { slice = append(slice, ∑{ Money: rand.Int31n(10000), Rate: rand.Float32(), }) } engine.Insert(&slice) totalMoney, _ := engine.SumInt(∑{}, "money") fmt.Println("total money:", totalMoney) totalRate, _ := engine.Sum(∑{}, "rate") fmt.Println("total rate:", totalRate) totals, _ := engine.Sums(∑{}, "money", "rate") fmt.Printf("total money:%f & total rate:%f", totals[0], totals[1]) }
插入
使用 engine.Insert()
方法,可以插入单条数据,也可以批量插入多条数据:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") user := &User{Name: "lzy", Age: 50} affected, _ := engine.Insert(user) fmt.Printf("%d records inserted, user.id:%d\n", affected, user.Id) users := make([]*User, 2) users[0] = &User{Name: "xhq", Age: 41} users[1] = &User{Name: "lhy", Age: 12} affected, _ = engine.Insert(&users) fmt.Printf("%d records inserted, id1:%d, id2:%d", affected, users[0].Id, users[1].Id) }
插入单条记录传入一个对象指针,批量插入传入一个切片。需要注意的是,批量插入时,每个对象的 Id
字段不会被自动赋值,所以上面最后一行输出 id1
和 id2
均为 0。另外,一次 Insert()
调用可以传入多个参数,可以对应不同的表。
更新
更新通过 engine.Update()
实现,可以传入结构指针或 map[string]interface{}
。对于传入结构体指针的情况, xorm
只会更新非空的字段 。如果一定要更新空字段,需要使用 Cols()
方法显示指定更新的列。使用 Cols()
方法指定列后,即使字段为空也会更新:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") engine.ID(1).Update(&User{Name: "ldj"}) engine.ID(1).Cols("name", "age").Update(&User{Name: "dj"}) engine.Table(&User{}).ID(1).Update(map[string]interface{}{"age": 18}) }
由于使用 map[string]interface{}
类型的参数, xorm
无法推断表名,必须使用 Table()
方法指定。第一个 Update()
方法只会更新 name
字段,其他空字段不更新。第二个 Update()
方法会更新 name
和 age
两个字段, age
被更新为 0。
删除
直接调用 engine.Delete()
删除符合条件的记录,返回删除的条目数量:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") affected, _ := engine.Where("name = ?", "lzy").Delete(&User{}) fmt.Printf("%d records deleted", affected) }
创建时间、更新时间、软删除
如果我们为 time.Time/int/int64
这些类型的字段设置 xorm:"created"
标签, 插入数据时 ,该字段会自动更新为当前时间;
如果我们为 tiem.Time/int/int64
这些类型的字段设置 xorm:"updated"
标签, 插入和更新数据时 ,该字段会自动更新为当前时间;
如果我们为 time.Time
类型的字段设置了 xorm:"deleted"
标签, 删除数据时 ,只是设置删除时间,并不真正删除记录。
type Player struct { Id int64 Name string Age int CreatedAt time.Time `xorm:"created"` UpdatedAt time.Time `xorm:"updated"` DeletedAt time.Time `xorm:"deleted"` } func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") engine.Sync2(&Player{}) engine.Insert(&Player{Name:"dj", Age:18}) p := &Player{} engine.Where("name = ?", "dj").Get(p) fmt.Println("after insert:", p) time.Sleep(5 * time.Second) engine.Table(&Player{}).ID(p.Id).Update(map[string]interface{}{"age":30}) engine.Where("name = ?", "dj").Get(p) fmt.Println("after update:", p) time.Sleep(5 * time.Second) engine.ID(p.Id).Delete(&Player{}) engine.Where("name = ?", "dj").Unscoped().Get(p) fmt.Println("after delete:", p) }
输出:
after insert: &{1 dj 18 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC} after update: &{1 dj 30 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:24 +0800 CST 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC} after delete: &{1 dj 30 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:24 +0800 CST 2020-05-08 23:09:29 +0800 CST}
创建时间一旦创建成功就不会再改变了,更新时间每次更新都会变化。已删除的记录必须使用 Unscoped()
方法查询,如果要真正 删除某条记录,也可以使用 Unscoped()
。
执行原始的 SQL
除了上面提供的方法外, xorm
还可以执行原始的 SQL 语句:
func main() { engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8") querySql := "select * from user limit 1" reuslts, _ := engine.Query(querySql) for _, record := range reuslts { for key, val := range record { fmt.Println(key, string(val)) } } updateSql := "update `user` set name=? where id=?" res, _ := engine.Exec(updateSql, "ldj", 1) fmt.Println(res.RowsAffected()) }
Query()
方法返回 []map[string][]byte
,切片中的每个元素都代表一条记录, map
的键对应列名, []byte
为值。还有 QueryInterface()
方法返回 []map[string]interface{}
, QueryString()
方法返回 []map[string]interface{}
。
运行程序:
salt salt age 18 passwd 12345 created 2020-05-08 21:12:11 updated 2020-05-08 22:44:58 id 1 name ldj 1 <nil>
总结
本文对 xorm
做了一个简单的介绍, xorm
的特性远不止于此。 xorm
可以定义结构体字段与表列名映射规则、创建索引、执行事务、导入导出 SQL 脚本等。感兴趣可自行探索。好在 xorm
有比较详尽的中文文档。
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参考
- xorm GitHub: https://github.com/go-xorm/xorm
- xorm 手册: http://gobook.io/read/gitea.com/xorm/manual-zh-CN/
- Go 每日一库 GitHub: https://github.com/darjun/go-daily-lib
我
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以上所述就是小编给大家介绍的《Go 每日一库之 xorm》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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