内容简介：了解如何通过 MQTT 将 ESP8266 连接到 Watson IoT，并将环境数据从传感器以流的方式传输到 IBM Cloud。在本教程中，我们将从较高层面介绍一些步骤（来自我们的研讨会），帮助您了解 ESP8266 编程、IoT 安全性、MQTT、Watson IoT Platform、Node-RED、云存储、数据分析和可视化技术。在开始这个研讨会之前，您需要安装一些必备软件，并在 IBM Cloud 上有一个有效帐户。第 1 部分中提供了有关如何设置的详细信息。
本教程是 2020 年 Call for Code 全球挑战赛 的一部分。
了解如何通过 MQTT 将 ESP8266 连接到 Watson IoT，并将环境数据从传感器以流的方式传输到 IBM Cloud。在本教程中，我们将从较高层面介绍一些步骤（来自我们的研讨会），帮助您了解 ESP8266 编程、IoT 安全性、MQTT、Watson IoT Platform、Node-RED、云存储、数据分析和可视化技术。
前提条件
在开始这个研讨会之前，您需要安装一些必备软件，并在 IBM Cloud 上有一个有效帐户。第 1 部分中提供了有关如何设置的详细信息。
步骤
- 第 1 部分 ：概述本课程，介绍硬件和开发工具，然后再对 ESP8266 设备编程，以便连接到本地 WiFi 网络并能够控制硬件。第 1 部分最后概述了 IBM Cloud（这是本次研讨会中使用的云平台），同时还确保您有一个具有所需资源的有效云帐户。
- 第 2 部分 ：研讨会的第二部分讨论 IBM Cloud 上的物联网服务，以及如何使用 MQTT 协议将设备连接到 IBM Cloud。本节还介绍了如何使用 SSL/TLS 安全性和证书来确保设备与云平台之间的安全连接。
- 第 3 部分 ：在本节中，我们将研究如何在 IBM Cloud 上使用名为 Node-RED 的低代码开发环境实现 IoT 解决方案的服务器端部分。您将创建一个仪表板来直观呈现 IoT 数据，并提供配置 ESP8266 设备的控件。服务器端应用程序还将控制连接到 ESP8266 的 LED。
- 第 4 部分 ：研讨会的最后一部分讨论如何使用分析技术从 IoT 数据中提取有用的信息。我们将向您介绍 IBM Cloud 上提供的分析服务，以及这些服务提供了哪些 工具 来帮助您从传感器数据中提取有用的信息。
本文翻译自： Analyze IoT ESP8266 sensor data （2020-03-17）
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 如何在iOS 8中使用Touch ID传感器
- [译] 感知喜怒哀乐：用深度学习构建声音情感传感器
- 使用 Windows 10 中的加速度计（Accelerometer，重力传感器）
- 预测性维护：使用卷积神经网络（CNN）检测传感器故障
- 【MWC2019】微软独立深度传感器Azure Kinect，预售价399美元
- 当城市拿起神经网络的“剧本”，传感器应该扮演何种角色？
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
疯狂Java讲义
李刚 / 电子工业出版社 / 2008-10 / 99.00元
《疯狂Java讲义》2000年至今，Java语言一直是应用最广的开发语言，并拥有最广泛的开发人群。如今，Java已经不再简单地是一门语言，它更像一个完整的体系，一个系统的开发平台。更甚至，它被延伸成一种开源精神。 《疯狂Java讲义》深入介绍了Java编程的相关方面，全书内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编......一起来看看 《疯狂Java讲义》 这本书的介绍吧!
