zookeeper 运维

栏目: 服务器 · 发布时间: 6年前

内容简介:zookeeper 运维

尽管zookeeper在编程上有很多的阱陷,API也非常的难用,但zookeeper服务本身可以说是很牢靠的了,所以在网上貌似关于运维的文章比较少。

但省心并不代表不会出麻烦,下面总结下zookeeper运维相关的东东。

重要的参考资料

这里有一个很好的Pdf,介绍了很多zookeeper的东东,作者是zookeeper的committer之一:

http://www.infoq.com/presentations/Misconfiguration-ZooKeeper

另外,这里有一个总结:http://marcin.cylke.com.pl/blog/2013/03/21/zookeeper-tips/

配置zookeeper开机启动

首先修改bin/zkEnv.sh,配置ZOO_LOG_DIR的环境变量,ZOO_LOG_DIR是zookeeper日志输出目录,ZOO_LOG4J_PROP是log4j日志输出的配置:

if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]  
then  
    ZOO_LOG_DIR="$ZOOBINDIR/../logs"  
fi  
  
if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]  
then  
    ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"  
fi  

再在/etc/init.d目录下增加zookeeper1文件,并加个可执行权限:

cd /etc/init.d  
touch zookeeper1  
chmod +x zookeeper1  

再修改zookeeper1的内容为:

#/bin/sh   
#chkconfig: 2345 20 80     
# description:  zookeeper1  
case $1 in  
          start) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh start   ;;  
          stop) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh stop;;  
          status) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh status;;  
          restart) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh restart;;  
              *)  echo "require start|stop|status|restart"  ;;  
esac  

最后用chkconfig -add zookeeper1 增加服务。这样就搞定了。注意用su zookeeper来切换到zookeeper用户。

如果是想配置Upstart方式的启动,可以参考:http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/18967627

zookeeper VIRT虚拟内存占用过大的问题:

这个和zookeeper的实现有关,参考这里:http://zookeeper-user.578899.n2.nabble.com/setting-zookeeper-heap-size-td6983511.html

线上的zookeeper的VIRT有30多G,查看了data, dataLog,总共才几百M。不过一直没什么问题。

Unreasonable length的问题:

https://issues.apache.org/jira/browse/ZOOKEEPER-1513

目前线上用的是345版本,而zookeeper最后的release版本就是这个,有大概一年多没更新了。。

这个问题有可能是client尝试向zookeeper上放超过1M的数据时,出现的。

想修改这个默认配置,则可以修改"jute.maxbuffer"这个环境变量。参考:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.3/zookeeperAdmin.html

但是我们线上是因为端口扫描 工具 造成的,这个就相当地诡异了。停止端口扫描工具之后,就没有这个问题了。

watches数量多的问题:

dubbo对于每个结点都会watch,导致watch数很多,随便都几千个。

用wchs,wchc,wchp这些命令可以查看watches的信息,包括总数,每条路径上的watch的数量。每个client的。

查找不能成功启动原因:

zookeeper会有很多原因启动不成功,可以通过:

./zkServer.sh start-foreground  

来查看启动时报的是什么异常,同时也可以查看运行过程中的异常。

另外,通过:

./zkServer.sh print-cmd  

可以查看zookeeper启动的各个参数,包括 java 路径等,也可以便于查找问题。

配置自动清理日志:

从3.4.0开始,会自动清理日志了,所以这个通常不用配置。

配置autopurge.snapRetainCount 和 autopurge.purgeInterval 参数。

保留的snapshop的数量,默认是3个,最小也是3.

autopurge.snapRetainCount=3  
autopurge.purgeInterval=1  

参考这里:http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932156 

另外要注意的是,zookeeper重启会自动清除zookeeper.out日志,所以如果出错要注意先备份这个文件。

配置zookeeper.out的位置及log4j滚动日志输出

今天发现线上的bin/zookeeper.out 居然有6G大小。看了下zkServer.sh的代码,这个zookeeper.out实际上是nohup的输出。

而nohup的输出实际上是stdout,stderr的输出,所以还是zookeepe本身的日志配置的问题。

研究了下bin/zkServer.sh和conf/log4j.properties,发现zookeeper其实是有日志相关的输出的配置,只要定义相关的变量就可以了。

主要是ZOO_LOG_DIR和ZOO_LOG4J_PROP这两个环境变量:

zkServer.sh里的:

if [ ! -w "$ZOO_LOG_DIR" ] ; then  
mkdir -p "$ZOO_LOG_DIR"  
fi  
  
_ZOO_DAEMON_OUT="$ZOO_LOG_DIR/zookeeper.out"  
  
    nohup $JAVA "-Dzookeeper.log.dir=${ZOO_LOG_DIR}" "-Dzookeeper.root.logger=${ZOO_LOG4J_PROP}" \  
    -cp "$CLASSPATH" $JVMFLAGS $ZOOMAIN "$ZOOCFG" > "$_ZOO_DAEMON_OUT" 2>&1 < /dev/null &  

log4j.properties里的:

#  
# Add ROLLINGFILE to rootLogger to get log file output  
#    Log DEBUG level and above messages to a log file  
log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender  
log4j.appender.ROLLINGFILE.Threshold=${zookeeper.log.threshold}  
log4j.appender.ROLLINGFILE.File=${zookeeper.log.dir}/${zookeeper.log.file}  

而zkServer.sh会加载zkEnv.sh。

因此,其实修改下bin/zkEnv.sh就可以了:

https://gist.github.com/hengyunabc/61d74672e7a662a5366c

if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]  
then  
    ZOO_LOG_DIR="$ZOOBINDIR/../logs"  
fi  
   
if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]  
then  
    ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"  
fi  

还可以修改下conf/log4j.properties,设置滚动日志最多为10个:

# Max log file size of 10MB  
log4j.appender.ROLLINGFILE.MaxFileSize=10MB  
# uncomment the next line to limit number of backup files  
log4j.appender.ROLLINGFILE.MaxBackupIndex=10  

Too many connections from 错误

这个错误是因为同一个IP的zookeeper socket 连接数大于60了。zookeeper server默认限制每个IP最多60个连接。

这个在 测试 服务器上出现的,因为测试服务器上太多进程在跑了。。

修改为:

maxClientCnxns=150

http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_advancedConfiguration

This ZooKeeper instance is not currently serving requests 的错误提示

当集群里的结点只剩下一台,或者不足半数时,就会出现这个错误提示。

通常在,只启动第一台zookeeper时会报这个错误。

在zookeeper server的日志里,会有类似的日志:

Exception causing close of session 0x0 due to Java .io.IOException: ZooKeeperServer not running

Zookeeper连接速度很慢,Dubbo初始化很慢,应用启动很慢的问题

发现线下环境迁移到新机器后,应用启动变得很慢,本来十几秒启动的应用,变成几分钟才能启动。

启动过程没有报错,只是Dubbo的注册信息日志一直在比较慢地刷。

开始怀疑是网络问题,但是检查了iptables没有开启,用iptraf查看流量,也不高。机器的空闲内存也足够。

再检查Zookeeper的配置,磁盘的空间,应用的dubbo配置,jvm配置,发现都没有问题。

没办法了,用jprofiler来测试下,发现“org.I0Itec.zkclient.ZkClient$1.call”,这个调用耗时比较大。

这样确认是zookeeper本身比较慢,不是应用的问题。

用下面的zookeeper benchmark工具测试了下性能,发现read速度还可能,create/write速度非常慢,qps只有个位数。

于是问了下运维的同事,原来新机器是用共享磁盘的,所以速度很慢。

而zookeeper每次write请求都要写到log日志,并刷到磁盘里,所以非常的慢。

后来运维的同事换为本地磁盘,一切恢复正常。

管理工具:

Zookeeper官方自带的管理员工具:

http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperAdmin.html    官方的命令行工具可以胜任绝大部分工作了。

https://github.com/phunt/zktop  python写的小工具,很有意思

taokeeper

项目地址:https://github.com/alibaba/taokeeper

淘宝出品的一个监控工具,还有可以用脚本来监控的功能。虽然开源了,但是实际上很难用,代码也很难扩展,而且有些jar包是淘宝内部的。

我修改了下,可以正常使用,代码地址在:https://github.com/hengyunabc/taokeeper 

但是我们线上也没有用这个,线上只有zabbix的监控。

安装配置参考:

编译 1.下载这两个项目:

git clone https://github.com/hengyunabc/common-toolkit.git

git clone https://github.com/nileader/zkclient.git

先分别执行 mvn -Dmaven.test.skip install

2.下载本项目:

git clone https://github.com/hengyunabc/taokeeper.git

执行  mvn -Dmaven.test.skip clean package

到taokeeper-monitor/target/目录就可以看到生成的War包了。

部署 taokeeper使用 mysql 数据库来保存一些配置和日志。 

导入taokeeper-build/etc/taokeeper.sql 文件,也可以从这里下载:文件:Taokeeper.sql.zip 。 

配置tomcat启动参数,增加JVM启动参数: 

JAVA_OPTS=-DconfigFilePath="~/taokeeper/taokeeper-monitor-config.properties"

并在上面的配置中配置好参数,例如: 

systemInfo.envName=TEST

#DBCP

dbcp.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

dbcp.dbJDBCUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/taokeeper

dbcp.characterEncoding=GBK

dbcp.username=root

dbcp.password=root

dbcp.maxActive=30

dbcp.maxIdle=10

dbcp.maxWait=10000

#SystemConstant

SystemConstent.dataStoreBasePath=~/taokeeper/

#SSH account of zk server

SystemConstant.userNameOfSSH=hello

SystemConstant.passwordOfSSH=hello

其中SSH用户密码要配置对,zookeeper部署的机器要开放SSH服务。 

把生成的War包改为ROOT.war,放到tomcat的webapps目录下,启动tomcat。 

如果报log4j错误,则还要配置webapps/ROOT/WEB-INF/classes/log4j.properties 文件。也可以在编绎前先修改好。 

打开 http://localhost:8080/ ,就可以看到taokeeper的界面了。 

工作原理 taokeeper通过SSH连接到zookeeper部署的机器上,再在上面执行zookeeper的Four Letter Words来得到统计信息,再分析保存到mysql数据库中。 

参考:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperAdmin.html#sc_zkCommands 

监控目标机器的负载,也是通过SSH连接到目标机器,再执行top等命令,再分析得到数据。 

注意事项

在chrome浏览器下,“机器监控”这个功能有时会把信息显示下浏览器的下面,要拉到最后才能看到,并不是这个功能不能工作。 

Exhibitor

这个是Netflix出品的一个监控工具,但实际上也很难用。。

Exhibitor的主要功能 监控本机的Zookeeper服务,可以自动重启挂掉的Zookeeper服务;

定期备份数据;

定期清理Zookeeper日志;

提供了一个Web界面可以修改Zookeeper的数据;

REST API。

Exhibitor安装 Exhibitor提供了三种运行方式:独立的jar文件,War包,core jar。推荐用jar方式运行,配置管理都很方便。 

安装方法可以参考这里:https://github.com/Netflix/exhibitor/wiki/Building-Exhibitor,也可以从这里下载已经编绎好的jar文件:文件:Exhibitor-war-1.0-jar-with-dependencies.zip,下载后要修改后缀为jar。 

运行 java -jar /exhibitor-xxx.jar -c file

Exhibitor自动创建配置文件,在web界面所做的配置更改都会保存到exhibitor.properties中。 

配置项 参考:https://github.com/Netflix/exhibitor/wiki/Configuration-UI 

在配置“Servers”参数时,一定要注意要配置的是hostname,而不是IP。所以如果配置的是IP的话,一定要到目标机器上去检查hostname和IP是否一致。 

注意事项  Exhibitor通过jps命令来判断Zookeeper服务是否运行,所以要配置好jps命令,如果没有当前没有jps命令的话,可以通过类似如下的命令创建一个软链接:

ls -s /home/www/jdk/jdk1.7.0_15/bin/jps /usr/bin/jps

Exhibitor会自动创建并覆盖zookeeper的配置文件,所以要在Web界面上把Zookeeper的所有参数都配置,

否则如果Zookeeper被Exhibitor重启后,可以会出现因为配置有错误而无法启动的状况。

在“control panel”面板中,当显示绿色,则说明Zookeeper服务正常,可以对外服务,当显示黄色或者红色,

则Zookeeper不能对外提供服务(这个和Zookeeper进程是否存在,是两个概念,即使Zookeeper进程存在,也可能无法对外提供服务)。

Exhibitor会定时探测Zookeeper服务是否正常,但是时间间隔默认配置为0,这个会导致机器CPU被消耗。要在Web界面中配置好“Live Check (ms)”参数。

因为Exhibitor如果探测到Zookeeper服务没有启动,会自动启动Zookeeper进程,所以在升级Zookeeper之前,要先停掉Exhibitor。

其它的一些东东:

性能测试相关:

https://github.com/brownsys/zookeeper-benchmark

这个工具输出结果比较乱,不过用起来还不错。

mvn -DZooKeeperVersion=3.4.5 package

./runBenchmark.sh  test

然后在test文件夹下,会有生成的信息。主要在zk-benchmark.log这个文件里。

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.5/zookeeperOver.html

http://wiki.apache.org/hadoop/ZooKeeper/ServiceLatencyOverview 自带的文档里有一点,不过貌似没更新过

http://wiki.apache.org/hadoop/ZooKeeper/ServiceLatencyOverview   Hadoop里带的一个测试

https://ramcloud.stanford.edu/wiki/display/ramcloud/ZooKeeper+Performance 

http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1070  淘宝的一个测试


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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