保姆级教程！手把手教你使用Longhorn管理云原生分布式SQL数据库！

YugabyteDB作为StatefulSet部署在Kubernetes上，并且需要持久存储。Longhorn可用于备份YugabyteDB本地磁盘，从而允许配置大规模持久卷。将Longhorn和YugabyteDB结合使用，有以下好处：

• 不必管理本地磁盘——它们由Longhorn进行管理

• Longhorn和YugabyteDB可以配置大规模的持久卷

• Longhorn和YugabyteDB都支持多云部署，可以帮助企业避免云厂商锁定

此外，Longhorn可以在一个地理区域内进行同步复制。如果YugabyteDB跨区域进行部署并且其中任意一个区域中的节点发生故障，那么YugabyteDB只能使用来自另一区域的数据重建该节点，这会产生跨区域流量。而这会导致成本更改，并且会降低所恢复的性能。而将Longhorn与YugabyteDB结合使用，你可以无缝地重建该节点，因为Longhorn会在该区域内进行本地复制。这意味着YugabyteDB最终不必从另一个区域复制数据，进而降低了成本并提升了性能。在此部署设置中，如果整个区域发生故障，YugabyteDB仅需执行一个跨区域节点重建。

我们将在已经使用了Longhorn的Google Kubernetes集群上运行YugabyteDB集群：

• YugabyteDB（使用Helm Chart）-版本2.1.2

  https://docs.yugabyte.com/latest/quick-start/install/macos/

• Rancher（使用Docker Run）-版本2.4

• Longhorn（使用Rancher UI）-版本0.8.0

• 一个Google Cloud Platform账号

Rancher是一个开源的企业级Kubernetes管理平台。它使得Run Kubernetes Everywhere更为轻松和简单，满足IT人员的需求并增强DevOps团队的能力。

Rancher需要64位的Ubuntu16.04或18.04和至少4GB内存的 Linux 主机。在此示例中，我们将使用安装在GCP VM实例上的Rancher UI设置Google Kubernetes Engine（GKE）集群。

使用Rancher在GCP上设置Kubernetes集群所需的步骤包括：

• 在GCP中创建一个具有所需IAM角色的Service Account

• 创建一个运行Ubuntu 18.04的VM实例

• 在VM实例上安装Rancher

• 生成一个Service Acount密钥

• 通过Rancher UI设置GKE集群

使用以上设置创建VM实例仅需几分钟。创建完成后，使用SSH连接到VM。在将terminal连接到VM的情况下，下一步是通过执行以下命令来安装Rancher：

$ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher

注意：如果没有找到Docker，请按照以下说明在Ubuntu VM上安装它：

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-docker-on-ubuntu-18-04

首先，通过使用Helm版本命令来检查Helm是否已经安装：

$ helm version



Client: &version.Version{SemVer:"v2.14.1", GitCommit:"5270352a09c7e8b6e8c9593002a73535276507c0", GitTreeState:"clean"}

Error: could not find tiller

如果你遇到与Tiller相关的问题，例如上述错误，则可以使用升级选项初始化Helm：

$ helm init --upgrade --wait



$HELM_HOME has been configured at /home/jimmy/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.

To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.

For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation

根据以下文档，你应该能够使用Helm chart来安装YugabyteDB：

https://docs.yugabyte.com/latest/deploy/kubernetes/single-zone/oss/helm-chart/

在创建集群之前，你需要有一个service account，它应该被授予集群管理员的角色。使用以下命令创建一个yugabyte-helm service account，并授予cluster-admin的集群角色。

$ kubectl create -f
https://raw.githubusercontent.com/yugabyte/charts/master/stable/yugabyte/yugabyte-rbac.yaml



serviceaccount/yugabyte-helm created

clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/yugabyte-helm created

我们将使用Helm chart来安装YugabyteDB并且将使用Load Balancer公开UI端点和YSQL、Yugabyte SQL API。此外，我们将在资源不足的环境中使用Helm资源选项，并指定Longhorn存储类。这将需要一段时间，需要耐心等待。你可以在文档中找到关于Helm的详细说明：

https://docs.yugabyte.com/latest/deploy/kubernetes/gke/helm-chart/

$ helm install yugabytedb/yugabyte --set resource.master.requests.cpu=0.1,resource.master.requests.memory=0.2Gi,resource.tserver.requests.cpu=0.1,resource.tserver.requests.memory=0.2Gi,storage.master.storageClass=longhorn,storage.tserver.storageClass=longhorn  --namespace yb-demo --name yb-demo --timeout 1200 --wait

执行以下命令以检查YugabyteDB集群的状态：

$ helm status yb-demo

你还可以通过访问GKE的“Services & Ingress and Workloads”页面来验证是否已安装所有组件并进行通信。

你也可以通过访问端口7000上yb-master-ui服务的端点来查看管理UI中的YugabyteDB安装。

你还可以通过执行以下命令登录到PostgreSQL兼容的shell：

kubectl exec -n yb-demo -it yb-tserver-0 /home/yugabyte/bin/ysqlsh -- -h yb-tserver-0.yb-tservers.yb-demo



ysqlsh (11.2-YB-2.0.12.0-b0)

Type "help" for help.

yugabyte=#

现在，你可以开始创建数据库对象和处理数据了。

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