内容简介:L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 专注于空间数据的可视化表达。图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、...
L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 专注于空间数据的可视化表达。图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
L7 GitHub https://github.com/antvis/L7 欢迎关注Star 点亮你的GitHub ⭐️
L7 2.1 新特性
1、L7-React 版本
React技术栈的同学,通过标签配置项的形式快速,便捷的使用L7地理可视化功能,官方正式推出的@antv/l7-react
正式版。
我们可这样初始化地图:
import { AMapScene} from '@antv/l7-react'; <AMapScene map={{ center: [ 110.19382669582967, 50.258134 ], pitch: 0, style: 'dark', zoom: 1 }} />
添加Layer
import { LineLayer } from '@antv/l7-react'; <LineLayer key={'2'} source={{ data, }} size={{ values: 0.6, }} color={{ values: '#f00', }} shape={{ values: 'line', }} style={{ opacity: 1, }} />
Marker, Popup 也支持通过React组件自定义。
采用L7-React 我们制作了多个版本的世界疫情地图
3D 填充图 | 3D 柱图 |
气泡水波图 | 气泡图 |
更多L7-React 文档、demo 链接
2、可自定义样式的聚合图
基于WebGL的聚合图自定义样式比较复杂,基于Maker的聚合图可以灵活的改变聚合图样式。通过MakerLayer你可以HTML+ CSS 实现自定义的任何效果。
3、更丰富的数据度量支持
L7数据可视化基于数据驱动,如何从数据映射到颜色大小是 scale 决定的。L7在原有的连续类型度量Scale(linear、 pow、log)基础上,新增了连续分类型的 scale,如等分位(quantile)和等间距(quantize)。
同样的数据,不同的 scale,不一样的数据表达,下图中国各地市新冠肺炎不同 scale 下的可视化效果。
业务应用
目前 L7 做为地理可视化的基础设施,支撑了阿里经济体各个业务领域的地理可视化需求。在BI地理分析应用,大型地理数据分析平台,品牌公关,数据运营,基础地理应用等不同业务场景上都能看到 L7 提供的可视化服务。在多端设备上我们做到移动端和IE上兼容可用,让空间数据、地理可视化,服务更多、更广的用户,创造更多的价值。
在开源社区越来越多的用户采用 L7 方案构建自己的地理可视化应用,对内对外我们提供一样的技术服务支持。后续 L7 除了不断丰富可视化类型,还将在性能、交互、体验上不断优化增强,如果你有需求欢迎联系我们。
最后
如果你对 L7感兴趣,可以通过以下渠道关注我们:
GitHub: https://github.com/antvis/L7
官网: https://l7.antv.vision/
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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PHP经典实例(第3版)
David Sklar、Adam Trachtenberg / 苏金国、丁小峰 / 中国电力出版社 / 2015-7 / 128.00
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