内容简介:第126期
社区观点
把容器当作迷你虚拟机使用不是云原生!
云服务和SaaS厂商创造了微服务的概念和“云原生”模型,以便在持续开发和运营过程中实现高效扩展。对于Facebook、Google或eBay这类始终在线的全球服务而言,传统的方法已不适用。容器与 Docker 作为此类微服务的终极打包 工具 应运而生,而Kubernetes、Docker Swarm和DC/OS这类新的编排平台则负责其部署、调度及生命周期的处理。Serverless及FaaS基本上就是这个模型更加自动化的一种演进。
iguazio数据中心架构,未来谁将主导容器技术?Mesos vs Kubernetes
未来的数据中心架构,谁将主导容器的编排与控制,Mesos还是Kubernetes?答案可能两者都不是。这一领域还远未发展成熟,由其是在责任分工或替代方法方面仍有很多其他的选择在不断进化。
领域修炼之路培训
3 天烧脑式 Docker 训练营 | 上海站
随着Docker技术被越来越多的人所认可,其应用的范围也越来越广泛。本次培训我们理论结合实践,从Docker应该场景、持续部署与交付、如何提升测试效率、存储、网络、监控、安全等角度进行。
DockOne.io热点新闻
zetcd:让应用解除对ZooKeeper的依赖
etcd团队最近发布了zetcd的beta版本,一款能够让etcd兼容Zookeeper协议的代理工具,用户可以通过它解除现有应用对Zookeeper服务的依赖。
CoreOS官方博客开源 Docker 管理利器 DockerFly v20170526 发布
Dockerfly 是基于 Docker1.12+ (Docker API 1.24+) 开发的 Docker 管理工具,提供了最基本的基于 Docker 的管理功能,目的是能够方便广大 Docker 初学者以及 Docker 管理员能够快速的进行 Docker 容器的管理和维护。
开源中国微信群分享
如何扩展Kubernetes管理的资源对象
分享主要面向已经有一些容器化经验的听众,Kubernetes是一套容器化解决方案,也是一套资源管理的架构和标准;本次分享是基于我在饿了么现阶段容器化经验和理念的总结,探讨深化Kubernetes在企业内部的应用的方法, 介绍如何利用开源的API Server框架在企业内部打造和扩展Kubernetes管理的资源对象。想进群参与学习或分享的同学请加微信:liyingjiesz,备注『进群』。
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Kubernetes指南
Kubernetes发展非常迅速,已经成为容器编排领域的领导者。Kubernetes的中文资料也非常丰富,但系统化和紧跟社区更新的则就比较少见了。《Kubernetes指南》开源电子书旨在整理平时在开发和使用Kubernetes时的参考指南和实践总结,更是为了形成一个系统化的参考指南以方便查阅。
GitBook学习教程
基于Kubernetes的私有容器云建设实践
本次分享为大家介绍了易宝支付私有容器云从0到1的建设之路。包括技术选型、理论基础、基于Kubernetes的容器云和CI/CD落地过程中的挑战和踩过的坑。
DockOne.io无服务器技术常见的五大误解
无服务器技术的快速增长让企业有机会节省服务器费用,并且帮助开发人员节省时间,能够关注于编码,而不是后台运维上。这样的切换带来的一个挑战是保持标准理解的难度。
DevOps.com容器监控方案 cAdvisor + Elasticsearch
本文介绍了微服务下的容器监控方案,从“开箱即用”的 cAdvisor 讲起,虽然它也能输出我们想要的监控数据。但是作为一个完整的应用,我们还要考虑它的可行性、易用性和可扩展性。同时要从实际出发,结合现有的框架体系,将 cAdvisor 融入进已有的 ELK 日志中心,并且对数据可以进行自定义的图表展示,使用上更灵活。
个人博客基于Spring Cloud的微服务架构 v1.5
本篇云框架总结过去数十个微服务架构项目的成功经验,并结合典型案例PiggyMetrics(一款个人财务管理应用),为开发者提供基于Spring Cloud的微服务架构落地最佳实践。
GitHubKubernetes的四种用户部署场景
Kubernetes可以作为容器编排引擎、PaaS或者作为云原生应用的核心基础架构被用户部署到生产环境。这些用例并不是相互排斥的。DevOps可以委托基于Kubernetes的PaaS层完成整个应用生命周期的管理(ALM),也可以独立部署Kubernetes管理CI/CD工具部署的应用。对于新应用程序可以使用Kubernetes管理微服务架构的云原始应用,支持先进的场景,如滚动升级和金丝雀的部署。
The New StackIT生产环境中容器编排系统的五个最佳做法
本文主要讲述了生产环境中使用容器编排系统需要注意的5个最佳做法,即:1. 建立生产分界线;2. 自动报告在容器编排生产环境中发现的问题;3. 监控;4. 自动备份数据,包括灾难恢复和业务连续性;5. 规划生产能力。
Container Solutions在容器中使用Java RAM:五种不丢失内存的方法
在这篇文章中,我们想分享一些看起来不那么明显的关于在容器内部中 Java 内存管理和弹性扩展的细节。 您将看到在即将发布的JDK版本中需要注意的问题和重要更新的列表,以及核心难点的现有解决方法。 我们收集了可以提高Java应用程序的资源使用效率的五个最有趣和最有用的问题点。
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