内容简介:在上一篇文章
简介
在上一篇文章 Go 每日一库之 message-bus
中,我们介绍了一款小巧、实现简单的异步通信库。作为学习, message-bus
确实不错。但是在实际使用上, message-bus
的功能就有点捉襟见肘了。例如, message-bus
将消息发送到订阅者管道之后就不管了,这样如果订阅者处理压力较大,会在管道中堆积太多消息,一旦订阅者异常退出,这些消息将会全部丢失!另外, message-bus
不负责保存消息,如果订阅者后启动,之前发布的消息,这个订阅者是无法收到的。这些问题,我们将要介绍的 watermill
都能解决!
watermill
是 Go 语言的一个异步消息解决方案,它支持消息重传、保存消息,后启动的订阅者也能收到前面发布的消息。 watermill
内置了多种 订阅-发布
实现,包括 Kafka/RabbitMQ
,甚至还支持 HTTP/MySQL binlog
。当然也可以编写自己的订阅-发布实现。此外,它还提供了监控、限流等中间件。
快速使用
watermill
内置了很多 订阅-发布
实现,最简单、直接的要属 GoChannel
。我们就以这个实现为例介绍 watermill
的特性。
安装:
$ go get github.com/ThreeDotsLabs/watermill
使用:
package main import ( "context" "log" "time" "github.com/ThreeDotsLabs/watermill" "github.com/ThreeDotsLabs/watermill/message" "github.com/ThreeDotsLabs/watermill/pubsub/gochannel" ) func main() { pubSub := gochannel.NewGoChannel( gochannel.Config{}, watermill.NewStdLogger(false, false), ) messages, err := pubSub.Subscribe(context.Background(), "example.topic") if err != nil { panic(err) } go process(messages) publishMessages(pubSub) } func publishMessages(publisher message.Publisher) { for { msg := message.NewMessage(watermill.NewUUID(), []byte("Hello, world!")) if err := publisher.Publish("example.topic", msg); err != nil { panic(err) } time.Sleep(time.Second) } } func process(messages <-chan *message.Message) { for msg := range messages { log.Printf("received message: %s, payload: %s", msg.UUID, string(msg.Payload)) msg.Ack() } }
首先,我们创建一个 GoChannel
对象,它是一个消息管理器。可以调用其 Subscribe
订阅某个主题( topic
)的消息,调用其 Publish()
以某个主题发布消息。 Subscribe()
方法会返回一个 <-chan *message.Message
,一旦该主题有消息发布, GoChannel
就会将消息发送到该管道中。订阅者只需监听此管道,接收消息进行处理。在上面的例子中,我们启动了一个消息处理的 goroutine
,持续从管道中读取消息,然后打印输出。主 goroutine
在一个死循环中每隔 1s 发布一次消息。
message.Message
这个结构是 watermill
库的核心,每个消息都会封装到该结构中发送。 Message
保存的是原始的字节流( []byte
),所以可以将 JSON/protobuf/XML 等等格式的序列化结果保存到 Message
中。
有两点注意:
-
收到的每个消息都需要调用
Message
的Ack()
方法确认,否则GoChannel
会重发当前消息; -
Message
有一个UUID
字段,建议设置为唯一的,方便定位问题。watermill
提供方法NewUUID()
生成唯一 id。
下面看示例运行:
路由
上面的发布和订阅实现是非常底层的模式。在实际应用中,我们通常想要监控、重试、统计等一些功能。而且上面的例子中,每个消息处理结束需要手动调用 Ack()
方法,消息管理器才会下发后面一条信息,很容易遗忘。还有些时候,我们有这样的需求,处理完某个消息后,重新发布另外一些消息。
这些功能都是比较通用的,为此 watermill
提供了路由( Router
)功能。直接拿来官网的图:
路由其实管理多个订阅者,每个订阅者在一个独立的 goroutine
中运行,彼此互不干扰。订阅者收到消息后,交由注册时指定的处理函数( HandlerFunc
)。路由还可以设置插件( plugin
)和中间件( middleware
),插件是定制路由的行为,而中间件是定制处理器的行为。处理器处理消息后会返回若干消息,这些消息会被路由重新发布到(另一个)管理器中。
var ( logger = watermill.NewStdLogger(false, false) ) func main() { router, err := message.NewRouter(message.RouterConfig{}, logger) if err != nil { panic(err) } pubSub := gochannel.NewGoChannel(gochannel.Config{}, logger) go publishMessages(pubSub) router.AddHandler("myhandler", "in_topic", pubSub, "out_topic", pubSub, myHandler{}.Handler) router.AddNoPublisherHandler("print_in_messages", "in_topic", pubSub, printMessages) router.AddNoPublisherHandler("print_out_messages", "out_topic", pubSub, printMessages) ctx := context.Background() if err := router.Run(ctx); err != nil { panic(err) } } func publishMessages(publisher message.Publisher) { for { msg := message.NewMessage(watermill.NewUUID(), []byte("Hello, world!")) if err := publisher.Publish("in_topic", msg); err != nil { panic(err) } time.Sleep(time.Second) } } func printMessages(msg *message.Message) error { fmt.Printf("\n> Received message: %s\n> %s\n>\n", msg.UUID, string(msg.Payload)) return nil } type myHandler struct { } func (m myHandler) Handler(msg *message.Message) ([]*message.Message, error) { log.Println("myHandler received message", msg.UUID) msg = message.NewMessage(watermill.NewUUID(), []byte("message produced by myHandler")) return message.Messages{msg}, nil }
首先,我们创建一个路由:
router, err := message.NewRouter(message.RouterConfig{}, logger)
然后为路由注册处理器。注册的处理器有两种类型,一种是:
router.AddHandler("myhandler", "in_topic", pubSub, "out_topic", pubSub, myHandler{}.Handler)
这个方法原型为:
func (r *Router) AddHandler( handlerName string, subscribeTopic string, subscriber Subscriber, publishTopic string, publisher Publisher, handlerFunc HandlerFunc, ) *Handler
该方法的作用是创建一个名为 handlerName
的处理器,监听 subscriber
中主题为 subscribeTopic
的消息,收到消息后调用 handlerFunc
处理,将返回的消息以主题 publishTopic
发布到 publisher
中。
另外一种处理器是下面这种形式:
router.AddNoPublisherHandler("print_in_messages", "in_topic", pubSub, printMessages) router.AddNoPublisherHandler("print_out_messages", "out_topic", pubSub, printMessages)
从名字我们也可以看出,这种形式的处理器只处理接收到的消息,不发布新消息。
最后,我们调用 router.Run()
运行这个路由。
其中,创建 GoChannel
发布消息和上面的没什么不同。
使用路由还有个好处,处理器返回时,若无错误,路由会自动调用消息的 Ack()
方法;若发生错误,路由会调用消息的 Nack()
方法通知管理器重发这条消息。
上面只是路由的最基本用法,路由的强大之处在于中间件。
中间件
watermill
中内置了几个比较常用的中间件:
-
IgnoreErrors
:可以忽略指定的错误; -
Throttle
:限流,限制单位时间内处理的消息数量; -
Poison
:将处理失败的消息以另一个主题发布; -
Retry
:重试,处理失败可以重试; -
Timeout
:超时,如果消息处理时间超过给定的时间,直接失败。 -
InstantAck
:直接调用消息的Ack()
方法,不管后续成功还是失败; -
RandomFail
:随机抛出错误,测试时使用; -
Duplicator
:调用两次处理函数,两次返回的消息都重新发布出去,double~ -
Correlation
:处理函数生成的消息都统一设置成原始消息中的correlation id
,方便追踪消息来源; -
Recoverer
:捕获处理函数中的panic
,包装成错误返回。
中间件的使用也是比较简单和直接的:调用 router.AddMiddleware()
。例如,我们想要把处理返回的消息 double 一下:
router.AddMiddleware(middleware.Duplicator)
想重试?可以:
router.AddMiddleware(middleware.Retry{ MaxRetries: 3, InitialInterval: time.Millisecond * 100, Logger: logger, }.Middleware)
上面设置最大重试次数为 3,重试初始时间间隔为 100ms。
一般情况下,生产环境需要保证稳定性,某个处理异常不能影响后续的消息处理。故设置 Recoverer
是比较好的选择:
router.AddMiddleware(middleware.Recoverer)
也可以实现自己的中间件:
func MyMiddleware(h message.HandlerFunc) message.HandlerFunc { return func(message *message.Message) ([]*message.Message, error) { fields := watermill.LogFields{"name": m.Name} logger.Info("myMiddleware before", fields) ms, err := h(message) logger.Info("myMiddleware after", fields) return ms, err } }
中间件有两种实现方式,如果不需要参数或依赖,那么直接实现为函数即可,像上面这样。如果需要有参数,那么可以实现为一个结构:
type myMiddleware struct { Name string } func (m myMiddleware) Middleware(h message.HandlerFunc) message.HandlerFunc { return func(message *message.Message) ([]*message.Message, error) { fields := watermill.LogFields{"name": m.Name} logger.Info("myMiddleware before", fields) ms, err := h(message) logger.Info("myMiddleware after", fields) return ms, err } }
这两种中间件的添加方式有所不同,第一种直接添加:
router.AddMiddleware(MyMiddleware)
第二种要构造一个对象,然后将其 Middleware
方法传入,在该方法中可以访问 MyMiddleware
对象的字段:
router.AddMiddleware(MyMiddleware{Name:"dj"}.Middleware)
设置
如果运行上面程序,你很可能会看到这样一条日志:
No subscribers to send message
因为发布消息是在另一个 goroutine
,我们没有控制何时发布,可能发布消息时,我们还未订阅。我们观察后面的处理日志,对比 uuid 发现这条消息直接被丢弃了。 watermill
提供了一个选项,可以将消息都保存下来,订阅某个主题时将该主题之前的消息也发送给它:
pubSub := gochannel.NewGoChannel( gochannel.Config{ Persistent: true, }, logger)
创建 GoChannel
时将 Config
中 Persistent
字段设置为 true
即可。此时运行,我们仔细观察一下,出现 No subscribers to send message
信息的消息后续确实被处理了。
RabbitMQ
除了 GoChannel
, watermill
还内置了其他的发布-订阅实现。这些实现除了发布-订阅器创建的方式不同,其他与我们之前介绍的基本一样。这里我们简单介绍一下 RabbitMQ
,其他的可自行研究。
使用 RabbitMQ
需要先运行 RabbitMQ
程序, RabbitMQ
采用 Erlang
开发。我们之前很多文章也介绍过 windows 上的软件安装神器 choco
。使用 choco
安装 RabbitMQ
:
$ choco install rabbitmq
启动 RabbitMQ
服务器:
$ rabbitmq-server.bat
watermill
对 RabbitMQ
的支持使用独立库的形式,需要另行安装:
$ go get -u github.com/ThreeDotsLabs/watermill-amqp/pkg/amqp
发布订阅:
var amqpURI = "amqp://localhost:5672/" func main() { amqpConfig := amqp.NewDurableQueueConfig(amqpURI) subscriber, err := amqp.NewSubscriber( amqpConfig, watermill.NewStdLogger(false, false), ) if err != nil { panic(err) } messages, err := subscriber.Subscribe(context.Background(), "example.topic") if err != nil { panic(err) } go process(messages) publisher, err := amqp.NewPublisher(amqpConfig, watermill.NewStdLogger(false, false)) if err != nil { panic(err) } publishMessages(publisher) } func publishMessages(publisher message.Publisher) { for { msg := message.NewMessage(watermill.NewUUID(), []byte("Hello, world!")) if err := publisher.Publish("example.topic", msg); err != nil { panic(err) } time.Sleep(time.Second) } } func process(messages <-chan *message.Message) { for msg := range messages { log.Printf("received message: %s, payload: %s", msg.UUID, string(msg.Payload)) msg.Ack() } }
如果有自定义发布-订阅实现的需求,可以参考 RabbitMQ
的实现: github.com/ThreeDotsLabs/watermill-amqp/pkg/amqp
。
总结
watermill
提供丰富的功能,且预留了扩展点,可自行扩展。另外,源码中处理 goroutine
创建和通信、多种并发模式的应用都是值得一看的。官方 GitHub 上还有一个事件驱动示例: https://github.com/ThreeDotsLabs/event-driven-example
。
大家如果发现好玩、好用的 Go 语言库,欢迎到 Go 每日一库 GitHub 上提交 issue:smile:
参考
- watermill 官方文档: https://watermill.io/
- Go 每日一库 GitHub: https://github.com/darjun/go-daily-lib
我
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