内容简介：297页的《基于 PyTorch 的自然语言处理》PDF
297页的《基于 PyTorch 的自然语言处理》PDF
作者
Delip Rao ， Joostware的创始人， Fake News Challenge 的联合创始人 。
Brian McMahan ， 罗格斯大学计算机科学博士学位，富国银行的研究工程师，此前在Joostware公司从事NLP研究。
书籍介绍
英文原名 《 Natural Language Processing with Pytorch 》 ，中文译名《基于PyTorch的自然语言处理》，旨在把新来者带入自然语言处理和深度学习，包含代码示例与图像化展示，并 在大多数地方 有意避免使用数学，且全书更倾向于说明而不是简洁。
主要分为七个章节
Chapter 1. 介绍
Chapter 2. 快速了解传统的NLP
Chapter 3. 神经网络的基本组成部分
Chapter 4. 面向自然语言处理的前馈网络
Chapter 5. 嵌入词和类型
Chapter 6. 自然语言处理中的序列建模
Chapter 7. 自然语言处理的中间序列建模
Chapter 8. 自然语言处理的高级序列建模
Chapter 9. 经典、前沿和下一步
内容截取
获得方式：
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2. 在 【 深度学习自然语言处理 】公众号 后台回复 NLPWPY 即可。
700+页机器学习笔记
作者
梁劲（ Jim Liang ） ， 来自 SAP （全球第一大商业软件公司） 。
书籍特点
条理清晰，含图像化表示更加易懂，对公式有详细的注解等。
内容概要
主要分为基本概念、常用算法和其他三部分 。
内容截摘
获得方式：
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以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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