内容简介:Scallion可以帮助我们使用OpenCL来创建GPG密钥以及针对Tor隐藏服务的.onion地址。Scallion基于Mono软件平台开发和运行,并已在Arch Linux平台上成功测试,工具的运行依赖.NET 3.5+(已在Windows 7和Windows Server 2008平台上测试)。Scallion当前仍处于测试阶段,正在积极开发中,但是它目前已经可以正常使用了。我们的开发当前主要集中在性能、用户界面和安装难度方面的改进上,而不是在生成密钥以及相关算法方面。1、安装并配置好OpenCL以及
Scallion
Scallion可以帮助我们使用OpenCL来创建GPG密钥以及针对Tor隐藏服务的.onion地址。Scallion基于Mono软件平台开发和运行,并已在Arch Linux平台上成功测试,工具的运行依赖.NET 3.5+(已在Windows 7和Windows Server 2008平台上测试)。
Scallion当前仍处于测试阶段,正在积极开发中,但是它目前已经可以正常使用了。我们的开发当前主要集中在性能、用户界面和安装难度方面的改进上,而不是在生成密钥以及相关算法方面。
工具依赖
1、安装并配置好OpenCL以及相关驱动器。
2、OpenSSL,在Windows环境下,已包含有预内置的x64 DLL。
3、尽在Windows平台下,需要V C++ Redistributable 2008 。
工具下载
最新版本源码压缩包:【 点我下载 】
Linux环境下构建
依赖组件
针对自己的 Linux 发行版,获取最新版本的Mono:【 传送门 】
使用下列命令安装常用依赖组件:
sudo apt-get update sudo apt-get install libssl-dev mono-devel
AMD/OpenSource构建命令:
sudo apt-get install ocl-icd-opencl-dev
Nvidia构建命令:
sudo apt-get install nvidia-opencl-dev nvidia-opencl-icd
最后,运行下列命令:
msbuild scallion.sln
Docker Linux配置(Nvidia GPU)
1、获取nvidia-docker容器运行时环境:【 点我获取 】。
2、运行下列命令构建容器:
docker build -t scallion -f Dockerfile.nvidia
3、运行下列命令:
docker run --runtime=nvidia -ti --rm scallion -l
Windows环境下构建
1、在VS中打开“scallion.sln” 2、构建解决方案
工具使用
枚举设备:
$ mono scallion/bin/Debug/scallion.exe -l
生成哈希:
$ mono scallion/bin/Debug/scallion.exe -d 0 prefix Cooking up some delicious scallions... Using kernel optimized from file kernel.cl (Optimized4) Using work group size 128 Compiling kernel... done. Testing SHA1 hash... CPU SHA-1: d3486ae9136e7856bc42212385ea797094475802 GPU SHA-1: d3486ae9136e7856bc42212385ea797094475802 Looks good! LoopIteration:40 HashCount:671.09MH Speed:9.5MH/s Runtime:00:01:10 Predicted:00:00:56 Found new key! Found 1 unique keys. <XmlMatchOutput> <GeneratedDate>2014-08-05T07:14:50.329955Z</GeneratedDate> <Hash>prefix64kxpwmzdz.onion</Hash> <PrivateKey>-----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIICXAIBAAKBgQCmYmTnwGOCpsPOqvs5mZQbIM1TTqOHK1r6zGvpk61ZaT7z2BCE FPvdTdkZ4tQ3/95ufjhPx7EVDjeJ/JUbT0QAW/YflzUfFJuBli0J2eUJzhhiHpC/ 1d3rb6Uhnwvv3xSnfG8m7LeI/Ao3FLtyZFgGZPwsw3BZYyJn3sD1mJIJrQIEB/ZP ZwKBgCTUQTR4zcz65zSOfo95l3YetVhfmApYcQQd8HTxgTqEsjr00XzW799ioIWt vaKMCtJlkWLz4N1EqflOH3WnXsEkNA5AVFe1FTirijuaH7e46fuaPJWhaSq1qERT eQT1jY2jytnsJT0VR7e2F83FKINjLeccnkkiVknsjrOPrzkXAkEA0Ky+vQdEj64e iP4Rxc1NreB7oKor40+w7XSA0hyLA3JQjaHcseg/bqYxPZ5J4JkCNmjavGdM1v6E OsVVaMWQ7QJBAMweWSWtLp6rVOvTcjZg+l5+D2NH+KbhHbNLBcSDIvHNmD9RzGM1 Xvt+rR0FA0wUDelcdJt0R29v2t19k2IBA8ECQFMDRoOQ+GBSoDUs7PUWdcXtM7Nt QW350QEJ1hBJkG2SqyNJuepH4PIktjfytgcwQi9w7iFafyxcAAEYgj4HZw8CQAUI 3xXEA2yZf9/wYax6/Gm67cpKc3sgKVczFxsHhzEml6hi5u0FG7aNs7jQTRMW0aVF P8Ecx3l7iZ6TeakqGhcCQGdhCaEb7bybAmwQ520omqfHWSte2Wyh+sWZXNy49EBg d1mBig/w54sOBCUHjfkO9gyiANP/uBbR6k/bnmF4dMc= -----END RSA PRIVATE KEY----- </PrivateKey> <PublicModulusBytes>pmJk58BjgqbDzqr7OZmUGyDNU06jhyta+sxr6ZOtWWk+89gQhBT73U3ZGeLUN//ebn44T8exFQ43ifyVG09EAFv2H5c1HxSbgZYtCdnlCc4YYh6Qv9Xd62+lIZ8L798Up3xvJuy3iPwKNxS7cmRYBmT8LMNwWWMiZ97A9ZiSCa0=</PublicModulusBytes> <PublicExponentBytes>B/ZPZw==</PublicExponentBytes> </XmlMatchOutput> init: 491ms / 1 (491ms, 2.04/s) generate key: 1193ms / 6 (198.83ms, 5.03/s) cpu precompute: 10ms / 6 (1.67ms, 600/s) total without init: 70640ms / 1 (70640ms, 0.01/s) set buffers: 0ms / 40 (0ms, 0/s) write buffers: 3ms / 40 (0.08ms, 13333.33/s) read results: 67442ms / 40 (1686.05ms, 0.59/s) check results: 185ms / 40 (4.63ms, 216.22/s) 9.50 million hashes per second Stopping the GPU and shutting down...
多模式哈希
Scallion支持通过原语正则表达式语句来搜索单一或多模式哈希,目前仅支持字符类型(例如[absd])。“.”字符代表任意字符,Onion地址长度固定为16个字符,GPG指纹为40个字符。你可以通过“$”来寻找前缀或后缀匹配,例如DEAD$。除此之外,你还可以使用pipe语句(例如pattern1|pattern2)来寻找多模式哈希,当然了,这种搜索模式下运行速度肯定不乐观。
查询样例
mono scallion.exe prefix[234567] mono scallion.exe -c prefix scallion hashes mono scallion.exe -c "prefix|scallion|hashes" mono scallion.exe .........badbeef mono scallion.exe --gpg badbeef$ # 生成GPG密钥 mono scallion.exe "suffixa$|suffixb$|prefixa|prefixb|a.suffix$|a.test.$"
Scallion工作机制
1、使用OpenSSL以及CPU生成RSA密钥 2、向GPU发送密钥 3、增加密钥的公共指数 4、对密钥进行哈希计算 5、如果生成的哈希非部分冲突,则返回第三步 6、如果生成的密钥未通过PKCS #1 v2.1的及健全性检查,则返回第三步 7、生成全新的密钥
速度/性能
初始的RSA密钥生成是在CPU上完成的,SHA1哈希计算则是在GPU上完成的。下面给出的是常见GPU的计算速度表:
GPU 型号 | 速度 |
---|---|
Intel i7-2620M | 9.9 MH/s |
Intel i5-5200U | 118 MH/s |
NVIDIA GT 520 | 38.7 MH/s |
NVIDIA Quadro K2000M | 90 MH/s |
NVIDIA GTS 250 | 128 MH/s |
NVIDIA GTS 450 | 144 MH/s |
NVIDIA GTX 670 | 480 MH/s |
NVIDIA GTX 970 | 2350 MH/s |
NVIDIA GTX 980 | 3260 MH/s |
NVIDIA GTX 1050 (M) | 1400 MH/s |
NVIDIA GTX 1070 | 4140 MH/s |
NVIDIA GTX 1070 TI | 5100 MH/s |
NVIDIA GTX TITAN X | 4412 MH/s |
NVIDIA GTX 1080 | 5760 MH/s |
NVIDIA Tesla V100 | 11646 MH/s |
AMD A8-7600 APU | 120 MH/s |
AMD Radeon HD5770 | 520 MH/s |
AMD Radeon HD6850 | 600 MH/s |
AMD Radeon RX 460 | 840 MH/s |
AMD Radeon RX 470 | 957 MH/s |
AMD Radeon R9 380X | 2058 MH/s |
AMD FirePro W9100 | 2566 MH/s |
AMD Radeon RX 480 | 2700 MH/s |
AMD Radeon RX 580 | 3180 MH/s |
AMD Radeon R9 Nano | 3325 MH/s |
AMD Vega Frontier Edition | 7119 MH/s |
MH/s = 百万哈希/秒
工具运行截图
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