IT资讯 谷歌开源代码评审规范:好坏代码应该这样来判断

jefferson · 2019-09-09 11:00:07 · 热度: 21

谷歌开源了一套代码评审(Code Review)规范,它是谷歌一套通用的工程实战指南,几乎涵盖了所有编程语言与各种类型的项目,这个规范代表了谷歌长期发展以来最佳实战经验的集合,谷歌表示希望开源项目或其他组织能够从这套规范中受益。

谷歌开源代码评审规范:好坏代码应该这样来判断

代码评审,也称代码复查,如果一个团队正在使用任务分支工作流,那么在所有代码编写完成并通过自动化测试之后,在代码合并之前,就会启动代码评审。通常的目的是查找系统缺陷,保证软件总体质量和提高开发者自身水平,代码评审的所有 工具 和过程都是为了这个目的而构建的。代码评审对于敏捷团队来说的作用如下:

  • 代码评审共享知识

  • 通过代码评审可以更好的进行工作评估

  • 代码评审能让你享受休假

  • 通过代码评审指导新工程师

既然代码评审要进行众多的检查,那么找一个优秀的评审者就非常重要了。一般对于变更列表的不同部分,都会有不同的评审者进行细致的审查。当然如果是结对编程,且你的队友能进行高质量的代码评审,那么这样写的代码一般可以视为已经过评审了。此外,我们也可以进行面对面的评审,评审者会问开发者一些问题。

根据谷歌的项目描述,代码审核规范为两套独立文档组成,代表了两方面内容的最佳实践:

  1. 代码评审者的指南
  2. CL 作者指南

在其中一些文档中使用了一些术语,如下:

  • CL:表示“变更列表(changelist)”,意思是已经提交到版本控制或正在进行代码检查的一个独立的更改。其他组织通常称为“改变”或“补丁”
  • LGTM:意思是“在我看来不错(Looks Good to Me)”,这是代码审阅者在批准 CL 时说的

接下来我们来看看两份文档分别的主要内容是什么:

1.代码评审者的指南——如何进行代码评审

代码评审者指南本来是一个完整的文档,但作者将其分为了  6  部分,读者可根据需要阅读。

2.CL 作者指南——CL 作者批准代码的评审指南

CL 制定者指南包括一些进行代码评审的开发人员的最佳经验,这些经验能够帮助你更快、更高质量地完成评审。

在谷歌看来,代码审核的目的是确保谷歌代码库的整体代码健康程度。谷歌将以下规则作为代码评审的标准:

一般来说,一旦 CL 能提升整体代码的健康程度,那么即使 CL 不完善,评审者同样也应该倾向于批准该列表。这是所有代码评审指南中的高级原则。它也会有一些限制,例如,如果 CL 添加了一些评审者不需要的特性,那么即使代码做了不错的设计,评审者也应该不予通过。

没有所谓的“完美”代码,只有更好的代码。评审人员不应要求作者在批准前对 CL 的每一小部分过分完美。相反,评审者应该权衡向前继续开发的需求和修改建议的重要性。评审者要求的是持续性地改进,而不是追求完美的代码。CL 作为一个整体,如果它能提升系统的可维护性、可读性和可理解性,那么就不要因为它还不完美而推迟数天或数周更新。

评审者应该经常留下一些评论,以表达能导致更好性能的做法。如果这些做法并不是非常重要的,那么需要加上前缀「Nit:」,从而令代码作者知道这些内容是可以忽略的。

评审指导

代码评审有一个很重要的功能,即教开发者一些开发经验,不论是语言、框架还是一般软件设计准则。留一些评论总会帮助开发者学习一些新的知识,共享知识也是改善系统代码健康状态的重要部分。当然,如果评审者的评论仅仅只是教育性的,且对于标准要求不那么重要,那么还是要加上前缀「Nit:」的。

评审准则

技术事实和数据要优先于观点与个人风格。

在代码风格方面,谷歌的代码风格指南是最权威的参考资料。任何不在风格指南中的代码习惯,都属于个人风格,但我们应该保证基本的风格和谷歌风格指南是一致的。

软件设计方面几乎不会有纯粹的风格问题,或者纯粹个人的习惯问题。很多风格问题都基于一些基本准测,它们并不是简单地由个人观点决定的。此外,如果代码作者通过数据或基本工程原则证明了几种方法同样有效,那么评审者应该接受作者的风格。否则,偏好的选择还是取决于软件设计的标准原则。

如果没有其它适用规则,那么评审者可以要求作者的偏好与当前代码库保持一致,同时不对整体的代码健康水平产生影响。

解决冲突

在代码评审中,如果发生了任何冲突,第一步应该是开发者和评审者基于本项目的 CL 指南达成共识。当达成共识非常困难时,开发者与评审者应该面对面地交流,而不只是通过审查中的评论来交流。如果开会讨论还解决不了,那么就要扩大会议了,我们可以通过与代码维护人员、工程经理等开发者的交流,达成最终的共识。

如果想要深入了解谷歌的这套代码审核规范,可查看该项目。地址如下:

https://gitee.com/leonard/google-eng-practices

来源:机器之心

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