观众朋友们：
下午好！
欢迎收看【 Doris 近日要闻】~本次为您带来的是 2021年08月02日 ～ 2021年08月15日 的双周总结。
Doris 社区周报每期会包含 FAQ 环节。我们会在社区论坛、Github ISSUE、Dev邮件组以及微信用户群中挑选一些主要问题并在 FAQ 环节中进行解答。
-
Dev 邮件组：dev@doris.apache.org
-
Github Issue：https://github.com/apache/incubator-doris/issues
-
社区论坛地址：https://github.com/apache/incubator-doris/discussions
1. 统计数据
共29位作者提交了55个 Commit 。感谢以下作者的贡献：
Mingyu Chen, stdpain, qiye, jiafeng.zhang, caiconghui, Pxl, zhangboya1, xy720, luozenglin, CenterCode, zhangstar333, wunan1210, wudi, weizuo93, tinkerrrr, huangmengbin, dixingxing, Zhanfeng Huo, Wang Shuo, Stalary, Qi, PKU-zhoubintao, Lijia Liu, JinLiOnline, HappenLee, Hao Tan, GoGoWen, GeoffreyStark, EmmyMiao87
最近2周，共修改新增代码行 20641 ，删除代码行 3108 。
2. 主要进展
2.1 新增功能
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6335
支持通过 alter routine load 语句修改 routine load 的 broker list 和 topic
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6219
支持通过 show data skew 命令查看表的数据量分布，以排查数据倾斜问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6261
支持通过create alias function 创建函数别名来组合多个函数。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6289
支持通过create sync job命令直接订阅和消费canal解析的binlog数据。方便同步 mysql 数据源。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6247
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6323
支持通过 show trash 命令查看BE文件回收站的磁盘占用情况。
支持通过 clean trash 命令主动清除BE文件回收站的内容。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6387
支持通过alter table 命令修改列注释和表注释。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6394
支持通过 pause/resume all routine load命令一键启停所有routine load job。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6192
支持sql 黑名单功能。
2.2 WIP
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6396
增加 doris manager 相关的 http 接口。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6329
增加向量化执行引擎相关接口。
2.3 Bug修复
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6342
修复 routine load 一个潜在的导致 TOO_MANY_TASKS 错误的问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6348
修复 decimal 类型的 bloom filter 数据hash值有误的问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6308
修复 broker 读取 oss/s3a 存储介质失败的问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6347
修复一个Array 类型越界的问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6374
修复部分情况下，查询information_schema的ROUTINES表报错的问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6379
修复部分情况下，left semi join查询报错的问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6374
-
修复部分情况下，查询information_schema的ROUTINES表报错的问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6374
-
修复部分情况下，查询information_schema的ROUTINES表报错的问题。
2.4 功能改进
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6339
FE端常量表达式支持 timestamp 函数。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6361
提升BE端整型转字符串类型的效率。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6350
优化money_format函数效率。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6321
优化BE端扫描错误文件时的锁竞争问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6365
优化compaction选取逻辑以支持对增加执行alter操作的数据分片进行compaction。避免潜在的数据版本堆积问题。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6243
flink-doris-connector支持设置stream load相关参数。
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6373
DataX doriswriter插件支持使用csv格式进行数据导入。
2.5 文档
-
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6344
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6349
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6352
https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6353
增加 stream load 、mybatis、flink cdc代码示例。
增加systemd配置文件示例。
3. FAQ
Q：invalid cluster id: xxxx
A：
这个错误可能会在show backends 或 show frontends 命令的结果中出现。通常出现在某个FE或BE节点的错误信息列中。这个错误的含义是，Master FE向这个节点发送心跳信息后，该节点发现心跳信息中携带的 cluster id和本地存储的 cluster id不同，所以拒绝回应心跳。
Doris的 Master FE 节点会主动发送心跳给各个FE或BE节点，并且在心跳信息中会携带一个cluster_id。cluster_id是在一个集群初始化时，由Master FE生成的唯一集群标识。当FE或BE第一次收到心跳信息后，则会将cluster_id以文件的形式保存在本地。FE的该文件在元数据目录的image/目录下，BE则在所有数据目录下都有一个cluster_id文件。之后，每次节点收到心跳后，都会用本地cluster_id的内容和心跳中的内容作比对，如果不一致，则拒绝响应心跳。
该机制是一个节点认证机制，以防止接收到集群外的节点发送来的错误的心跳信息。
如果需要恢复这个错误。首先要先确认所有节点是否都是正确的集群中的节点。之后，对于FE节点，可以尝试修改元数据目录下的 image/VERSION 文件中的 cluster_id 值后重启FE。对于BE节点，则可以删除所有数据目录下的 cluster_id 文件后重启 BE。
Q：Doris 是否支持修改列名？
A：
不支持修改列名。
Doris支持修改数据库名、表名、分区名、物化视图（Rollup）名称，以及列的类型、注释、默认值等等。但遗憾的是，目前不支持修改列名。
因为一些历史原因，目前列名称是直接写入到数据文件中的。Doris在查询时，也是通过类名查找到对应的列的。所以修改列名不仅是简单的元数据修改，还会涉及到数据的重写，是一个非常重的操作。
我们不排除后续通过一些兼容手段来支持轻量化的列名修改操作。
Q：Unique Key模型的表是否支持创建物化视图？
A：
不支持。
Unique Key模型的表是一个对业务比较友好的表，因为其特有的按照主键去重的功能，能够很方便的同步数据频繁变更的业务数据库。因此，很多用户在将数据接入到Doris时，会首先考虑使用Unique Key模型。
但遗憾的是，Unique Key模型的表是无法建立物化视图的。原因在于，物化视图的本质，是通过预计算来将数据“预先算好”，这样在查询时直接返回已经计算好的数据，来加速查询。在物化视图中，“预计算”的数据通常是一些聚合指标，比如求和、求count。这时，如果数据发生变更，如udpate或delete，因为预计算的数据已经丢失了明细信息，因此无法同步的进行更新。比如一个求和值5，可能是 1+4，也可能是2+3。因为明细信息的丢失，我们无法区分这个求和值是如何计算出来的，因此也就无法满足更新的需求。
-- END --
猜你喜欢: