Facebook 在本周的开发者大会 F8 Refresh 上宣布，要让 PyTorch 成为该公司构建所有 AI 和机器学习模型的默认框架。PyTorch 是一款开源的机器学习框架，能够加快从研究原型到产品部署的过程，由 Facebook AI 研究人员于 2016 年与一些 AI 研究人员共同创建。
PyTorch 不仅能够让我们的研究和工程工作更加有效、协调和高效，而且还能让我们以开源 PyTorch 库的形式共享我们的作品，并从世界各地成千上万的 PyTorch 开发者取得的进步中学习。无论你是新手开发者还是经验丰富的 AI 专家，PyTorch 都可以为你提供助力，此框架的入门比以往更为轻松。
该公司表示，通过将其所有 AI 系统迁移到 PyTorch，他们将能够更快地进行创新，同时确保为其所有用户提供更佳的体验。根据透露，Facebook 的迁移工作已经推进了有一年多的时间，并且其已经将大部分的 AI 工具迁移到了 PyTorch。
目前，已有超过 1700 个基于 PyTorch 的推理模型在 Facebook 中达到了生产级别要求；其用于识别和分析 Facebook 上内容的 93% 的新 AI 训练模型也是基于 PyTorch 的。此外，在 Facebook 上平均每天有超过 4000 个模型在 PyTorch 上运行。
Facebook 方面表示，转向 PyTorch 的原因之一在于，人工智能的研究到生产流程在传统上来说是繁琐而复杂的。它涉及多个步骤和 工具 以及零散的流程，并且缺乏明确的标准化来管理端到端的工作流程。另一个问题是，研究人员被迫在为研究或生产而优化的 AI 框架中进行选择，但不能两者兼而有之。
该公司进行 PyTorch 迁移的目的则是为了给工程师和开发人员创造更流畅的端到端开发人员体验。“我们希望通过使用单一平台来加速我们的研究到生产的流程，该平台使我们能够灵活地进行实验，同时又能在生产规模上推出 AI 模型。”
更多详情可查看：https://ai.facebook.com/blog/pytorch-builds-the-future-of-ai-and-machine-learning-at-facebook/
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