搜索操作
嗯…这个项目如果没有什么特别之处就不叫 elasticsearch 了！ 我们来聊聊客户端中的搜索操作。
在命名方案规范的前提下，客户端拥有一切的查询权限，也拥有获取 REST API 公开的一切参数的权限。现在来看看一些示例，以便您能熟悉语法
Match 查询
以下是 Match 查询的标准 curl 格式：
curl -XGET 'localhost:9200/my_index/my_type/_search' -d '{
"query" : {
"match" : {
"testField" : "abc"
}
}
}'
这是客户端构建的相同查询：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'testField' => 'abc'
]
]
]
];
$results = $client->search($params);
注意 PHP 数组的结构和布局如何与 JSON 结构体的格式相对应的。 这种使得将 JSON 示例转换为 PHP 变得非常简单。 一个快速检测 PHP 数组是否为预期结果的方法，就是 encode 为 JSON 格式，然后进行检查：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'testField' => 'abc'
]
]
]
];
print_r(json_encode($params['body']));
{"query":{"match":{"testField":"abc"}}}
使用原生 JSON
有时使用原生 JSON 来进行测试十分方便， 或者从其他系统迁移也同样方便。 您可以在 body 中用原生 JSON 字符串，这样客户端将会自动进行检查：
$json = '{
"query" : {
"match" : {
"testField" : "abc"
}
}
}';
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => $json
];
$results = $client->search($params);
搜索结果与 Elasticsearch 的响应结果一致，唯一不同的是 JSON 格式会转换成 PHP 数组。处理这些数据与数组迭代一样简单：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'testField' => 'abc'
]
]
]
];
$results = $client->search($params);
$milliseconds = $results['took'];
$maxScore = $results['hits']['max_score'];
$score = $results['hits']['hits'][0]['_score'];
$doc = $results['hits']['hits'][0]['_source'];
Bool 查询
利用客户端可以轻松构建 Bool 查询。例如如下查询：
curl -XGET 'localhost:9200/my_index/my_type/_search' -d '{
"query" : {
"bool" : {
"must": [
{
"match" : { "testField" : "abc" }
},
{
"match" : { "testField2" : "xyz" }
}
]
}
}
}'
将会构建为如下的样子 (注意方括号位置)：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'bool' => [
'must' => [
[ 'match' => [ 'testField' => 'abc' ] ],
[ 'match' => [ 'testField2' => 'xyz' ] ],
]
]
]
]
];
$results = $client->search($params);
注意， must 语句接收的是数组。这里会转换为 JSON 数组，所以最后的响应结果与 curl 格式的响应结果一致。想了解 PHP 中数组和对象的转换， 查看 用 PHP 处理 JSON 对象和数组.
更复杂的示例
让我们构造一个稍微复杂的例子： 一个 bool 查询包含一个 filter 过滤器和一个普通查询。 在 elasticsearch 的查询中非常普遍，因此它将是一个很好的演示。
curl 格式的查询：
curl -XGET 'localhost:9200/my_index/my_type/_search' -d '{
"query" : {
"bool" : {
"filter" : {
"term" : { "my_field" : "abc" }
},
"should" : {
"match" : { "my_other_field" : "xyz" }
}
}
}
}'
在 PHP 中：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'bool' => [
'filter' => [
'term' => [ 'my_field' => 'abc' ]
],
'should' => [
'match' => [ 'my_other_field' => 'xyz' ]
]
]
]
]
];
$results = $client->search($params);
Scrolling（游标）查询
在用批量读取数据时，经常要用 Scrolling 功能对文档进行分页处理，如输出一个用户的所有文档。Scrolling 要比常规的搜索更加高效，因为这里不需要对文档执行性能消耗较大的 排序 操作。
Scrolling 会保留某个时间点的索引快照数据，然后用快照数据进行分页。即使后台正在执行索引文档、更新文档和删除文档，游标查询窗口仍然可以持续正常分页。如何使用呢？首先，你要在发送搜索请求时增加 Scroll 参数。然后就会返回一个文档『页数』信息，还有一个用来获取 Hits 分页数据的 scroll_id。
更多详情请查看 官方文档里的说明 。
以下代码更为深入操作的示例：
$client = ClientBuilder::create()->build();
$params = [
"scroll" => "30s", // 设置游标查询过期时间，不应该太长
"size" => 50, // 返回多少数量的文档，作用于单个分片
"index" => "my_index",
"body" => [
"query" => [
"match_all" => new \stdClass()
]
]
];
// 执行搜索
// 将会返回第一批数据，和一个 scroll_id
$response = $client->search($params);
// 将所有数据循环出来
while (isset($response['hits']['hits']) && count($response['hits']['hits']) > 0) {
// **
// 这里可以写你的逻辑，结果在 $response['hits']['hits'] 数组上
// **
// 完成后，获取新的 scroll_id
// 刷新下你的 _scroll_id
$scroll_id = $response['_scroll_id'];
// 执行下一个游标请求
$response = $client->scroll([
"scroll_id" => $scroll_id, // 使用上个请求获取到的 _scroll_id
"scroll" => "30s" // 时间窗口保持一致
]
);
}