DeepMind 于日前向英国公司注册局备案提交的最新财务报告显示，该公司的亏损还在持续增加，2019 年亏损达 4.77 亿英镑（约合 42 亿人民币），同比增长 1.5%（2018 年亏损 4.70 亿英镑）。
与此同时，DeepMind 的营收也从 2018 年的 1.03 亿英镑增加到了 2019 年的 2.66 亿英镑，同比增长 158%，达到了近几年最大增幅。总体看来，DeepMind 的收入正在加速增长，而亏损却在趋于稳定。
2014 年，谷歌以约 6 亿美元的价格收购了 DeepMind，至今已向这家初创公司投资了约 20 亿美元。尽管持续亏损，但 Alphabet 仍承诺继续资助 DeepMind。
Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 增在公司第二季度财报电话会议上表示，“我对我们在人工智能方面的研发进度非常满意。我们是一家技术前沿公司，目前正处于领先地位，这很重要。我为谷歌和DeepMind的研发成果感到骄傲。”
在风险和不确定性方面，该报告则指出，"机器学习研究和应用是一个新兴市场，其特点是不断变化和激烈竞争。因此，公司将继续面临风险和不确定性，这可能会对其在市场内取得持续成功的能力产生重大影响。"
针对此份财报，有观点认为，债务豁免凸显了谷歌对 DeepMind 投资的承诺，但几乎没有迹象表明这家新兴创业公司有在短期内实现盈利的可能。
外媒表示，尽管 DeepMind 表现出了缓慢扭转亏损局面的迹象，但其真实情况可能并没有那么乐观。财报中提到了一项“其他集团企业的营业额及研发报酬”表明，DeepMind 的主要客户大部分来自其母公司 Alphabet。同时，Alphabet 也向 DeepMind 支付费用，让其将人工智能研究和人才应用到谷歌的服务和基础设施中。这意味着，DeepMind 的人工智能还没有市场；即使有，也只能通过谷歌获得。
另一方面，DeepMind 的“技术基础设施”主要运行在谷歌庞大的云服务和 AI 处理器 TPU（ Tensor Processing Unit）上。虽然谷歌没有公开针对 DeepMind 的具体收费细节，但它很可能是以折扣价租用其 TPU。这意味着，如果没有谷歌的支持和背书，该公司的支出将大大增加。
人才成本也是一大问题。报告指出，DeepMind 在 2019 年的绝大部分支出都用于“人员和其他相关成本”，约耗费4.68 亿英镑，高于 2018 年的 3.98 亿英镑。
目前，DeepMind 在全球拥有约 1000 名员工，其中包括一些世界顶尖的人工智能研究科学家，这些人的年薪可以达到 100 万美元以上。此外，还有昂贵的计算资源消耗等因素。综合看来，DeepMind 的增长主要还是依赖于谷歌的财务资源和大型云基础架构。
