近日，字节跳动宣布推出开源机器学习平台 Klever。Klever 是一个支持 OCI（Open Container Initiative）标准存储训练模型、支持在线模型服务部署的云原生机器学习平台。算法科学家可以使用 Klever 进行模型管理、模型解析、模型转换、模型服务，它已经解决了智能技术落地流程中的如下问题：
- 模型的管理和分发
- 模型解析和转换
- 在线模型服务部署和管理
Klever 有四个自研发的组件：
- ormb：模型打包、解压、上传、下载工具（点击了解 ormb）
- model-registry：模型仓库及模型服务 API 管理层
- modeljob-operator：ModelJob controller，管理模型解析、模型转换任务
- klever-web：前端组件
并依赖三个开源组件：
- Istio：开源服务网格组件，模型服务通过 Istio 对外暴露模型服务地址，实现模型服务按内容分流和按比例分流
- Harbor：模型底层存储组件，对模型配置和模型文件进行分层存储
- Seldon Core：开源模型服务管理的 Seldon Deployment CRD 的 controller，通过 SeldonDeployment CR 实现模型服务的管理
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