Kafka 通过以下几种方式保证数据不丢失：
- 生产者（Producer）数据的不丢失：Kafka发送数据时，每次发送消息都会有一个确认反馈机制，确保消息正常能够被收到，其中状态有0,1，-1。即使设置为1，也会随着leader宕机丢失数据。
- 消费者（Consumer）数据的不丢失：通过offset commit来保证数据的不丢失，Kafka自己记录了每次消费的offset数值，下次继续消费的时候，会接着上次的offset进行消费。
- Kafka集群中的broker的数据不丢失：每个broker中的partition我们一般都会设置有replication（副本）的个数，生产者写入的时候首先根据分发策略（有partition按partition，有key按key，都没有轮询）写入到leader中，follower（副本）再跟leader同步数据，这样有了备份，也可以保证消息数据的不丢失。
以上方法能大大降低数据丢失的风险，但是并不能完全保证。因此，如果想完全保证Kafka数据不丢失，需要综合应用以上方法，并定期进行数据备份和容灾演练，以确保数据安全性和可靠性。
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