11 月 30 日，Apache 基金会宣布，Apache TVM 晋升顶级项目。TVM 是阿里云、AMD、ARM、AWS、Facebook、华为、英特尔、微软、NVIDIA 和 Xilinx 等厂商使用的开源端到端深度学习硬件编译器堆栈。
TVM 可用于 CPU、GPU 和专门的加速器，也是 ASF 首个全栈软件和硬件协同优化的项目。TVM 使机器学习开发人员能够在任何硬件后端有效地优化和运行计算。该项目始于 2017 年，是华盛顿大学的一个研究项目，2019 年 3 月进入 Apache 孵化器。
TVM 功能包括：
- 部署：跨多种硬件模块，平台和系统（包括手机），可穿戴设备，专用芯片和嵌入式设备部署。
- 高性能：编译和最小化的 runtimes 通常可解锁现有设备上的 ML 工作负载。
- 灵活：支持 Keras，Apache MXNet（正在孵化），PyTorch，Tensorflow，CoreML 和 DarkNet 中的深度学习编译模型。
- 多处运行：能够在后端，CPU，GPU，浏览器，微控制器，FPGA 和 ASIC 上运行。
- 易用：支持 C ++，Rust，Java 和 Python。
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