近日，国外一位刚刚荣升奶爸的技术博主 Fabio Manganiello 为了更好地照看孩子，利用树莓派与 Tensorflow 自制了一个智能婴儿监视系统。该系统不仅能在孩子啼哭时自动发出通知，还能够分析哭声推断出孩子的需求。
据悉，Fabio 平时会待在家中的工作室里，常常因为集中精力工作而难以听到婴儿房里孩子的动静，所以他需要一台能够监控婴儿情况并自动发出通知的智能设备。但市场上能够买到的婴儿监听设备只能起到简单“对讲机”的作用，各方面都不够智能化，因此身为 程序员 的 Fabio 就萌生了一个自制婴儿监视设备的想法。
Fabio 首先给这个“智能婴儿监视器”定义了一些需要的功能：
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基于低成本的树莓派（RaspberryPI）与 USB 麦克风。
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该设备不是一个单纯的对讲机。当孩子开始/停止哭泣时，它可以检测到孩子的哭声并发出通知（理想情况下是通过手机），或者跟踪仪表板上的数据点，或者运行相应的任务。
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该设备能够在扬声器，智能手机，电脑等设备上传输音频。
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系统不受源和扬声器之间距离的影响，无需在整个房子里将扬声器移来移去。
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配备一个摄像头，可以利用摄像头对孩子实时监控，当他一开始哭，我便可以抓拍到图片或婴儿床的短视频，以检查有什么不对劲。
根据以上需求，Fabio 选用 RaspberryPi Zero 与 PiCamera 组合自制了一个监控设备：
简要步骤是通过 SD 卡给树莓派装上 Linux 操作系统，运行 Tensorflow 模型，采集婴儿啼哭的音频样本。有了足够的音频样本后，就能生成数据集并训练模型，然后利用模型对婴儿的啼哭进行行为预测。最后在手机上通过 VLC 应用程序或利用 RPi Camera Viewer 应用程序就能观看视频。详细的代码实现过程
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