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据外媒报道，近日，来自 MIT 的研发团队开发了一套 AI 机器学习系统，该系统可以通过患者的咳嗽声来判断其是否感染新冠病毒。
报道称，这个 AI 系统由三个神经元网络组成，一个采集患者的咳嗽声，一个检查呼吸系统是否弱化（咳嗽是否愈来愈无力），第三个则是判断患者是否有因神经衰弱导致的情绪不稳定。虽然听起来好像很笼统，但团队经过测试证实该系统有着高度的准确性。
据悉，研究人员一共收集了 70,000 多个录音，每个录音包含多个咳嗽声片段，总计约 200,000 个咳嗽音频样本，团队成员称这是“迄今为止最大的咳嗽研究数据集”。其中，确认患有新冠病毒的人（包括无症状感染者）提交了大约 2500 张录音。
该团队使用了这 2500 个已知新冠患者的样本，同时从集合中随机选择了另外 2500 个样本来平衡数据集。他们首先使用了 4000 个样本来训练该 AI 模型，然后将剩余的 1000 个记录输入模型中，以查看它是否可以准确区分新冠患者和健康人的咳嗽。
测试的结果是该系统从样本中正确辨认出了 98.5% 的新冠患者，其中对无症状感染者的辨识率高达 100% 。
据悉，该团队下一步将会把这个 AI 系统开发成 app，作为帮助控制疫情的「预筛」工具。当然，这个技术还是有其限制所在，也无法取代真正的核酸检测或其他专业检测手段，但团队希望借此系统能够稍微缓解医疗检验系统的压力。
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