Google 近日修改了平台政策，禁止开发者使用其 Colaboratory 平台的服务进行 Deepfake 项目的研究，结束了以此为目的大规模使用该平台资源的情况。
Colaboratory 简称 Colab ，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter Notebook 服务。用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限，加速项目研究。
Colab 支持大多数主流浏览器，并且在 Chrome、Firefox 和 Safari 的最新版本上进行了全面的测试。
Deepfake 可以被训练成在视频片段上交换人脸，添加逼真的面部表情，使最终的视频效果看起来很真实，达到以假乱真的目的。这项技术本身基于机器学习，也是目前行业的热门研究领域，但却有不少人利用这项技术传播假新闻、伪造虚假的政治或色情视频。由于这项技术在道德上具有一定的争议，不少民众和企业对此都十分担忧。
根据 archive.org 的网页历史数据，Google 在本月初修改了 Colab 的禁止项目列表，将 Deepfake 加入到黑名单中（如下图红框）。
如果开发者不顾黑名单列表，试图在 Colab 平台上继续训练 Deepfake 项目的话，开发者就会收到如下这样的错误提示：
你可能正在执行不被允许的代码，这可能会限制你在未来使用 Colab 的能力。请留意我们在 FAQ 中规定的禁止行为。
这项新限制的影响预计将在 Deepfake 领域产生深远影响，因为许多用户都会利用 Colab 的预训练模型来启动他们的项目。而且 Colab 本身使用起来十分简单，即使那些没有编程背景的人也能快速上手，这也是为什么有非常多的 Deepfake 教程都推荐使用 Colab 的原因。
目前还不知道 Google 执行这一政策是出于道德方面的考虑，还是对这些项目利用的计算资源负载过大而做出的限制。
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