Python Python3 基础数据类型

一、说明

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

例如：

#!/usr/bin/python3
 
counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "codercto"     # 字符串
a = b = c = 1          # 同时为多个变量赋值
a,b,c=1,2,'hello'      # 为多个对象指定多个变量

二、标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（集合）
Dictionary（字典）

2.1 Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）

只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a,b,c,d=5,6.7,true,2+3j
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'true' is not defined
>>> a,b,c,d=5,6.7,True,2+3j
>>> print(type(a),type(b),type(c),type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

注意：

• 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数（print（2/4）输出0.5），要获取整数使用//操作符。
• 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。 5、布尔型：Ture和False、1和0
• 6、del语句可删除定义的对象，如：del a,b

2.2 String（字符串）

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。

例子：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:UTF-8 -*-

str='hello,world!'

print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])              # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])             # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2)             # 输出字符串两次
print(str + '你好')        # 连接字符串

print('------------------------------')

print('hello\nworld')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nworld')     # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义

执行结果:

hello,world!                  
hello,world                  
h                  
llo
llo,world!
hello,world!hello,world!
hello,world!你好

------------------------------

hello
world
hello\nworld

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。
• 5、Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

2.3 List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。

列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。

例子：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:UTF-8 -*-

list=['hello',357,6.6,'world']
ttlist=[123,'new']

print(list)                # 输出完整列表
print(list[0])             # 输出列表第一个元素
print(list[1:3])           # 输出从第2个开始到第3个元素
print(list[2:])            # 输出从第三个开始的后的所有元素
print(ttlist * 2)          # 输出两次列表
print(str + ttlist)        # 连接列表

执行结果:

['hello', 357, 6.6, 'world']
hello
[357, 6.6]
[6.6, 'world']
[123, 'new', 123, 'new']
['hello', 357, 6.6, 'world', 123, 'new']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> new=[1,2,3,4,5,'hi']       
>>> new
[1, 2, 3, 4, 5, 'hi']
>>> new[1]='hehe'           #改变列表new中的第2个元素为hehe
>>> new
[1, 'hehe', 3, 4, 5, 'hi']
>>> new[2:4]=[8,10]         #改变列表new中的第3/4个元素为8,9
>>> new
[1, 'hehe', 8, 10, 5, 'hi'
>>> new[2:4]=[]            #删除列表new中的第3、4个元素
>>> new
[1, 'hehe', 5, 'hi']
>>> new[2:3]=[]

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片.
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

2.4 Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组写在小括号()里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同。

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()     # 空元组
tup2 = (20,)  # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

2.5 Sets（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

例子：

#!/usr/bin/python3

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student)  # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if ('Rose' in student):
    print('Rose 在集合中')
else:
    print('Rose 不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)
print(b)
print(a - b)  # a和b的差集
print(b - a)  # b和a的差集
print(a | b)  # a和b的并集
print(a & b)  # a和b的交集
print(a ^ b)  # a和b中不同时存在的元素

输出结果：

{'Jim', 'Mary', 'Rose', 'Tom', 'Jack'}
Rose 在集合中
{'d', 'c', 'r', 'a', 'b'}
{'l', 'c', 'm', 'a', 'z'}
{'d', 'b', 'r'}
{'l', 'm', 'z'}
{'l', 'd', 'c', 'r', 'm', 'a', 'b', 'z'}
{'c', 'a'}
{'l', 'd', 'r', 'm', 'b', 'z'}

2.6 Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

例子:

#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - hello,world"
dict[2] = "2 - 嘿嘿"

tinydict = {'name': 'lucy', 'code': 100, 'class': '5年级6班'}

print(dict['one'])  # 输出键为 'one' 的值
print(dict[2])  # 输出键为 2 的值
print(tinydict)  # 输出完整的字典
print(tinydict.keys())  # 输出所有键
print(tinydict.values())  # 输出所有值

输出结果:

1 - hello,world
2 - 嘿嘿
{'name': 'lucy', 'code': 100, 'class': '5年级6班'}
dict_keys(['name', 'code', 'class'])
dict_values(['lucy', 100, '5年级6班'])

内置函数：

get根据key值去对应的value取不到值返回None，不报错

>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.get('k1')
>>> print(v)
v1

clear 清空

>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.clear()
>>> print(dic)
{}
>>> print(v)
None

copy 拷贝（浅拷贝）

>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.copy()
>>> print(v)
{'k1':'v1','k2':'v2'}

pop 删除并获取对应的value值

>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.pop('k1')
>>> print(dic)
{'k2':'v2'}
>>> print(v)
v1

popitem 随机删除键值对，并获取到删除的键值

>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.popitem()
>>> print(dic)
{'k1':'v1'}
>>> print(v)
{'k2':'v2'}

setdefault 增加，如果key值存在则不操作

>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> dic.setdefault('k3','v3')
>>> print(dic)
{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

update 批量增加或修改

dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
dic.update({'k3':'v3','k4':'v4'})
print(dic)
{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4'}

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。

三、数据类型转换

数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

• HTTP类型伪装
• 关于DOM操作的几个类型
• Python中List和字符串类型的相互转换
• python接口自动化（一）--什么是接口、接口优势、类型（详解）
• 如何在Atom文本编辑器中按文件类型设置默认语法？
• Google 员工吐槽 TypeScript：我觉得你的类型检查不太好