前言
对于一名专业的 程序员 来说,Linux相关知识是必须要掌握的,其中对于文本的处理更是我们常见的操作,比如格式化输出我们需要的数据,这些数据可能会来源于文本文件或管道符,或者统计文本里面我们需要的数据出现的频次以及总数等等。那么这时候awk就很值得我们去学习了。
正文
在 Linux 中,awk、sed、grep被称为“三剑客”,都跟文本操作有关,那他们各自有什么特点呢?
grep:适合用于单纯的查找与匹配。
sed:适合修改匹配到的文本。
awk:适合对文本进行复杂的格式化处理。
所以awk是一种文本处理的编程 工具 语言,它会扫描输入数据的每一行,若与当前的pattern匹配,则执行对应的动作,若不匹配或者当前行的动作已执行完成的话则会继续下一行的处理,直到数据读取完成。
基本用法
awk基本语法
awk [option] 'pattern{action}' files
//awk 关键字
//[option] 可以省略的一些参数
//'pattern{action}' pattern 是匹配的条件,可省略。action是具体执行的动作。
//files 是我们操作的文件,可多文件操作。
awk典型用法
awk '{
BEGIN{action ...} //执行前语句
{action...} //匹配处理每行数据
END{action...} //执行后语句
}'
awk内置变量
变量 | 作用 |
---|---|
FS | 输入字段分割符,默认空白字符 |
OFS | 输出字段分割符,默认空白字符 |
RS | 输入记录也就是行数据分隔符,默认换行符 |
ORS | 输出记录也就是行数据分隔符,默认换行符 |
NF | 当前行被分割成多少个字段的数量 |
NR | 当前的行号,从1开始,在多文件中该值也会累加 |
FNR | 当前的行号,从1开始,与NR不同,它是对应各自的文件累加 |
FILENAME | 当前的文件名 |
$0 | 当前行数据 |
\$1 ~ \$n | 获取该行记录的第N个字段 |
示例:
[root@wangzh awkdemo]# cat /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin
...
//利用FS修改输入字段分割符,然后输出行号以及第1第7个字段的值
[root@wangzh awkdemo]# awk 'BEGIN{FS=":"} {print NR,$1,$7}' /etc/passwd
1 root /bin/bash
2 bin /sbin/nologin
3 daemon /sbin/nologin
4 adm /sbin/nologin
...
//跟上一个例子的区别,添加了标题的输出,修改了输出字段的分隔符为"-"
[root@wangzh awkdemo]#awk 'BEGIN{FS=":";print "Result Title"} {print NR,$1}' OFS="-" /etc/passwd
Result Title
1-root
2-bin
3-daemon
4-adm
...
运算符与正则
这块内容的话,跟我们大多数编程语言都比较相似,大伙可以横向对比一下,对于刚接触的同学可以会理解一点。
算术运算符:==,>,<,!=,>=,<=,+,-
逻辑运算符:&&,||
正则:
- /regex/ 该行内容匹配上正则就执行动作
- ! /regex/ 该行内容未匹配上正则就执行动作
- $1 ~ /regex/ 只在第一个字段匹配正则
- $1 !~ /regex/ 第一个字段不匹配该正则
案例:
//'-F:' 是定义输入字段分割字符的另一种方法,这个匹配第一个字段包含'root'的信息
[root@wangzh awkdemo]# awk -F: '$1 ~ /root/ {print}' /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
dockerroot:x:994:991:Docker User:/var/lib/docker:/sbin/nologin
//输出第一行到第三行的数据
[root@wangzh awkdemo]# ip addr | awk 'NR>=1 && NR<=3 {print}'
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN qlen 1
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
if/for/while
if(condi1){action1} else if(condi2){action2} else{action3}
---
for(i=1;i<=NR;i++){
action1;
action2;
...
}
---
while(condi){
action1;
...
}
可以看到,用法几乎跟很多编程语言是一致的,下面给出一个简单的示例。
[root@wangzh awkdemo]# cat t1.log
1 aa
3 bb
10 cc
9 dd
5 ee
---
//判断每行第一个字段是否是3-9之间的数字,然后输出对应的结果
[root@wangzh awkdemo]# awk '{if($1 ~ /[3-9]/){print "yes"} else {print "no"}}' t1.log
no
yes
no
yes
yes
内置函数
在awk中,内置函数也不少,帮助我们封装了一些字符操作、数学操作等,具体的用法还需各位查阅帮助手册,下面就先介绍一下比较常用的 sub() 函数的用法。
参考:http://www.cnblogs.com/chengmo/archive/2010/10/08/1845913.html
sub( Ere, Repl, [ string ] )
string参数是需要处理的字符串,默认是$0
也就是当前行
把Ere
正则匹配的字符串用Repl
的字符串来替换
[root@wangzh awkdemo]# awk 'BEGIN{info="this is a test2019test!";sub(/[0-9]+/,"!",info);print info}'
this is a test!test!
实战案例
统计文本中关键字出现的次数
[root@wangzh awkdemo]# cat data.txt
ID NAME
1 xiaom
2 zsan
3 lisi
4 lisi
5 lisi
6 xiaom
7 lisi
8 xiaom
9 xiaoh
10 zsan
---
[root@wangzh awkdemo]# awk 'BEGIN{print "Statistics Result >>>>>"} {if(FNR>1){result[$2]+=1}} END{for(i in result){print i,"count:"result[i]} {print "over >>>>"}}' data.txt
Statistics Result >>>>>
xiaoh count:1
xiaom count:3
zsan count:2
lisi count:4
over >>>>
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