谷歌方面宣布，在与开源开发人员组织 OpenMined 合作开发一年后，其实现了差分隐私框架的一个新里程碑：一个允许任何 Python 开发人员处理具有差分隐私的数据的产品。
以前，我们的差分隐私库以三种编程语言提供。现在，我们正在 Python 中提供它，覆盖全球近一半的开发人员。这意味着数以百万计的开发人员、研究人员和公司将能够使用行业领先的隐私技术构建应用程序，使他们能够从数据集中获得洞察力和观察趋势，同时保护和尊重个人隐私。
该公司最初于 2019 年推出了 C++、 Java 和 Go 的基础差分隐私库的开源版本，现如今又在 Python 中推出了新的开源差分隐私产品。其与 OpenMined 的合作还包括努力培训第三方专家，以教育任何想要学习如何利用差异化隐私技术的人。谷歌隐私和数据保护办公室产品经理 Miguel Guevara 称，他们于去年联系了 OpenMined，提出了构建这个 Python 产品的想法；目的是使其成为免费提供的最可用的端到端差异化隐私解决方案。
Guevara 表示，“有了这个新的 Python 库，我们已经有组织开始尝试新的用例，例如以汇总和匿名的方式显示每个国家/地区的网站访问量最大的网页。该库是独一无二的，因为它可以与 Spark 和 Beam 框架一起使用；这是两个领先的大型数据处理引擎，在其使用和实施方面产生了更多的灵活性。”
此外，他们还发布了一种新的差分隐私工具，允许从业者可视化并更好地调整用于产生差分隐私信息的参数。以及发表了一篇论文，分享了其用来有效地将差分隐私扩展到 PB 或更多数据集的技术。
谷歌方面促研究人员和开发人员使用该 工具 并提供反馈。接下来，他们还计划继续“投资于使关键隐私增强技术的访问民主化，并希望开发人员加入我们的旅程，以提高可用性和覆盖范围。”
猜你喜欢: