数据标记是 AI 模型训练过程中的一项艰巨工作，开发人员必须手动标记成千上百的图像来训练它们。为了简化这一过程，IBM 开源了一款新的自动标记工具，并使其成为开源云注释（Cloud Annotations）项目的一部分。
Cloud Annotations 是一种快速、轻松、协作式的开源图像注释工具。 这款新 工具 使用 AI 帮助开发人员注释数据，而不必在整个图像数据集上手动绘制标签。只需从仪表板上选择“自动标签”（Auto label）按钮，即可自动为上传的图像样本添加标签。
在 IBM Cloud Object Storage 的支持下，Cloud Annotations 使用户可以存储所需数量的数据，从任何地方访问数据，并在多个协作者之间实时共享。该产品还针对需要大量数据的机器学习和云原生工作负载进行了优化。
根据 IBM 开发者博客 的介绍，“当前，检测一个特定对象需要 200-500 个手工标记图像样本作为模型。自动标记图像则可以加快流程，并为开发人员节省宝贵的时间来从事其他创新项目。”
以下是访问和使用新的“云注释”工具的方法：
- 通过 Cloud Annotations GUI 上传并标记照片的子集；
- 按照 说明 训练模型，该工具将使用被训练过的模型标记更多照片；
- 选择“自动标签”（Auto label）；
- 查看新标签。
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