近日英伟达发布了一系列的软件更新，其中广泛应用于其 RTX GPU 的 DLSS（深度学习超级采样）发布了 2.3 版本；其次是发布了 ICAT，这是一款能够用于图像比较和分析的工具；最后，也是我们所关注的重点，英伟达更新了 Nvidia Image Scaling（NIS）技术并将其开源，而且该技术可以与任何 GPU 配合使用，无需与英伟达自己的 GPU 绑定。
Nvidia Image Scaling（NIS）是英伟达开发的图像缩放技术，从技术的目的上来讲，NIS 和 DLSS 都是在保证游戏画质的前提下，进一步提升 FPS 的技术。两者的一大差异在于，DLSS 需要游戏厂商主动进行适配，这对于近些年以及未来推出的游戏而言并不是什么问题，很多厂商都会积极主动适配这项技术从而提升玩家体验；但对于已经有一些年头的游戏而言，玩家就无法指望厂商会对此做出什么优化了，而这就是 NIS 发挥优势的地方了。
根据英伟达官方的说法，NIS 具备一种新的算法，它使用了一个带有 4 个方向性缩放和自适应锐化的 6-tap 过滤器来提高性能。它的锐化和缩放是一次性完成的，因此非常高效，而且值得注意的一点是，NIS 和 DLSS 两者可以相互叠加。
英伟达还公布了针对游戏 Hired Gun 在原生 4K、4K FSR、4K NIS 和 DLSS 技术下的展示效果。
在今年 9 月，AMD 也曾开源类似技术 —— FSR，此番英伟达开源 NIS 也会让双方在这一技术上展开竞争，而且 FSR 和 NIS 都适用于任何 GPU。目前 NIS 技术的 SDK 已经发布至 Github 平台。
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