深度概率编程语言 Edward

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-14 22:27:20

软件介绍

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域:贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

它支持以下方式的建模:

  • 定向图模型

  • 神经网络(通过 Keras 和 TensorFlow Slim 等库)

  • 条件特定的无向模型

  • 贝叶斯非参数和概率程序

它支持以下方式的推理:

变分推理(Variational inference)

  • 黑箱变分推理

  • 随机变分推理

  • 包容 KL 散度(Inclusive KL divergence):\text{KL}(p\|q)KL(p∥q)

  • 最大后验估计

蒙特卡洛(Monte Carlo)

  • 哈密尔顿蒙特卡罗(Hamiltonian Monte Carlo)

  • 随机梯度 Langevin 动态

  • Metropolis-Hastings

推理的组成

  • 期望最大化(Expectation-Maximization)

  • 伪边界和 ABC 方法(Pseudo-marginal and ABC methods)

  • 消息传递算法(Message passing algorithms)

    它支持以下的模型评估和推理:

    • 基于点的评估(Point-based evaluations)

    • 后验预测检查(Posterior predictive checks)

    Edward 构建于 TensorFlow 之上。它支持诸如计算图、分布式训练、CPU/GPU 集成、自动微分等功能,也可以用 TensorBoard 可视化。

    本文地址:https://codercto.com/soft/d/16774.html

    C++程序设计语言

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    Bjarne Stroustrup / 裘宗燕 / 机械工业出版社 / 2010-3-1 / 99.00元

    本书是在C++语言和程序设计领域具有深远影响、畅销不衰的著作,由C++语言的设计者编写,对C++语言进行了最全面、最权威的论述,覆盖标准C++以及由C++所支持的关键性编程技术和设计技术。本书英文原版一经面世,即引起业内人士的高度评价和热烈欢迎,先后被翻译成德、希、匈、西、荷、法、日、俄、中、韩等近20种语言,数以百万计的程序员从中获益,是无可取代的C++经典力作。 在本书英文原版面世10年......一起来看看 《C++程序设计语言》 这本书的介绍吧!

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