HTML 速查列表
HTML 教程
· 2019-02-28 07:29:42
HTML 速查列表. 你可以打印它，以备日常使用。
HTML 基本文档
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>文档标题</title>
</head>
<body>
可见文本...
</body>
</html>
基本标签（Basic Tags）
<h1>最大的标题</h1>
<h2> . . . </h2>
<h3> . . . </h3>
<h4> . . . </h4>
<h5> . . . </h5>
<h6>最小的标题</h6>
<p>这是一个段落。</p>
<br> （换行）
<hr> （水平线）
<!-- 这是注释 -->
文本格式化（Formatting）
<b>粗体文本</b>
<code>计算机代码</code>
<em>强调文本</em>
<i>斜体文本</i>
<kbd>键盘输入</kbd>
<pre>预格式化文本</pre>
<small>更小的文本</small>
<strong>重要的文本</strong>
<abbr> （缩写）
<address> （联系信息）
<bdo> （文字方向）
<blockquote> （从另一个源引用的部分）
<cite> （工作的名称）
<del> （删除的文本）
<ins> （插入的文本）
<sub> （下标文本）
<sup> （上标文本）
链接（Links）
普通的链接：<a href="http://www.example.com/">链接文本</a>
图像链接： <a href="http://www.example.com/"><img src="URL" alt="替换文本"></a>
邮件链接： <a href="mailto:webmaster@example.com">发送e-mail</a>
书签：
<a id="tips">提示部分</a>
<a href="#tips">跳到提示部分</a>
图片（Images）
<img src="URL" alt="替换文本" height="42" width="42">
样式/区块（Styles/Sections）
<style type="text/css">
h1 {color:red;}
p {color:blue;}
</style>
<div>文档中的块级元素</div>
<span>文档中的内联元素</span>
无序列表
<ul>
<li>项目</li>
<li>项目</li>
</ul>
有序列表
<ol>
<li>第一项</li>
<li>第二项</li>
</ol>
定义列表
<dl>
<dt>项目 1</dt>
<dd>描述项目 1</dd>
<dt>项目 2</dt>
<dd>描述项目 2</dd>
</dl>
表格（Tables）
<table border="1">
<tr>
<th>表格标题</th>
<th>表格标题</th>
</tr>
<tr>
<td>表格数据</td>
<td>表格数据</td>
</tr>
</table>
框架（Iframe）
<iframe src="demo_iframe.htm"></iframe>
表单（Forms）
<form action="demo_form.php" method="post/get">
<input type="text" name="email" size="40" maxlength="50">
<input type="password">
<input type="checkbox" checked="checked">
<input type="radio" checked="checked">
<input type="submit" value="Send">
<input type="reset">
<input type="hidden">
<select>
<option>苹果</option>
<option selected="selected">香蕉</option>
<option>樱桃</option>
</select>
<textarea name="comment" rows="60" cols="20"></textarea>
</form>
实体（Entities）
< 等同于 <
> 等同于 >
© 等同于 ©
点击查看所有 HTML 教程 文章: https://www.codercto.com/courses/l/22.html
利用Python进行数据分析
Wes McKinney / 唐学韬 / 机械工业出版社 / 2013-11-18 / 89.00
【名人推荐】 “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” ——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家， IPython的创始人之一 【内容简介】 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，......一起来看看 《利用Python进行数据分析》 这本书的介绍吧!
