Python 二次方程

Python 3 教程 · 2019-02-12 08:58:47

以下实例为通过用户输入数字,并计算二次方程:

实例(Python 3.0+)

# Filename : test.py # author by : www.codercto.com # 二次方程式 ax**2 + bx + c = 0 # a、b、c 用户提供,为实数,a ≠ 0 # 导入 cmath(复杂数学运算) 模块 import cmath a = float(input('输入 a: ')) b = float(input('输入 b: ')) c = float(input('输入 c: ')) # 计算 d = (b**2) - (4*a*c) # 两种求解方式 sol1 = (-b-cmath.sqrt(d))/(2*a) sol2 = (-b+cmath.sqrt(d))/(2*a) print('结果为 {0} 和 {1}'.format(sol1,sol2))

执行以上代码输出结果为:

$ python test.py 
输入 a: 1
输入 b: 5
输入 c: 6
结果为 (-3+0j) 和 (-2+0j)

该实例中,我们使用了 cmath (complex math) 模块的 sqrt() 方法 来计算平方根。

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计算机和难解性

计算机和难解性

M.R 加里、D.S. 约翰逊 / 张立昂、沈泓 / 科学出版社 / 1987年 / 4.50

本书系统地介绍了NP完全性理论的概念和方法,全书共分为7章和两个附录。第一章粗略地介绍了计算复杂性的一些基本概念和NP完全性理论的意义。第二章至第五章介绍了NP完全性的基本理论和证明的方法。第六章集中研究NP难问题的近似算法。第七章概述了大量计算复杂性中的有关理论课题。 附录A收集了范围广泛、内容丰富的NP完全性和NP难的问题、附录B补充了NP问题的一些最新的进展,既有理论方面的,又有关于具体问题......一起来看看 《计算机和难解性》 这本书的介绍吧!

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