Python3 encode()方法
Python 3 教程
· 2019-02-05 20:13:21
描述
encode() 方法以指定的编码格式编码字符串。errors参数可以指定不同的错误处理方案。
语法
encode()方法语法：
str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')
参数
- encoding -- 要使用的编码，如: UTF-8。
- errors -- 设置不同错误的处理方案。默认为 'strict',意为编码错误引起一个UnicodeError。 其他可能得值有 'ignore', 'replace', 'xmlcharrefreplace', 'backslashreplace' 以及通过 codecs.register_error() 注册的任何值。
返回值
该方法返回编码后的字符串，它是一个 bytes 对象。
实例
以下实例展示了encode()方法的实例：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
str = "码农教程";
str_utf8 = str.encode("UTF-8")
str_gbk = str.encode("GBK")
print(str)
print("UTF-8 编码：", str_utf8)
print("GBK 编码：", str_gbk)
print("UTF-8 解码：", str_utf8.decode('UTF-8','strict'))
print("GBK 解码：", str_gbk.decode('GBK','strict'))
以上实例输出结果如下：
码农教程 UTF-8 编码： b'\xe8\x8f\x9c\xe9\xb8\x9f\xe6\x95\x99\xe7\xa8\x8b' GBK 编码： b'\xb2\xcb\xc4\xf1\xbd\xcc\xb3\xcc' UTF-8 解码： 码农教程 GBK 解码： 码农教程
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数据挖掘中的新方法：支持向量机
邓乃扬、田英杰 / 科学出版社 / 2004-6-10 / 53.00元
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等......一起来看看 《数据挖掘中的新方法：支持向量机》 这本书的介绍吧!
