Python3 hypot() 函数
Python 3 教程
· 2019-02-05 17:57:47
描述
hypot() 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
语法
以下是 hypot() 方法的语法:
import math math.hypot(x, y)
注意:hypot()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象调用该方法。
参数
- x -- 一个数值。
- y -- 一个数值。
返回值
返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
实例
以下展示了使用 hypot() 方法的实例:
#!/usr/bin/python3
import math
print ("hypot(3, 2) : ", math.hypot(3, 2))
print ("hypot(-3, 3) : ", math.hypot(-3, 3))
print ("hypot(0, 2) : ", math.hypot(0, 2))
以上实例运行后输出结果为:
hypot(3, 2) : 3.605551275463989 hypot(-3, 3) : 4.242640687119285 hypot(0, 2) : 2.0
点击查看所有 Python 3 教程 文章: https://codercto.com/courses/l/10.html
神经网络在应用科学和工程中的应用
萨马拉辛荷 / 2010-1 / 88.00元
《神经网络在应用科学与工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》为读者提供了神经网络方面简单但却系统的介绍。 《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》以神经网络在科学数据分析中所扮演角色的介绍性讨论作为开始,给出了神经网络的基本概念。《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》首先对用于实际数据分析的神经网络结构进行了综合概述,继而对线性网络进行了大量......一起来看看 《神经网络在应用科学和工程中的应用》 这本书的介绍吧!
CSS 压缩/解压工具
在线压缩/解压 CSS 代码
SHA 加密
SHA 加密工具