Python3 uniform() 函数
Python 3 教程
· 2019-02-05 16:27:48
描述
uniform() 方法将随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。
语法
以下是 uniform() 方法的语法:
import random random.uniform(x, y)
注意:uniform()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数
- x -- 随机数的最小值。
- y -- 随机数的最大值。
返回值
返回一个浮点数。
实例
以下展示了使用 uniform() 方法的实例:
#!/usr/bin/python3
import random
print ("uniform(5, 10) 的随机浮点数 : ", random.uniform(5, 10))
print ("uniform(7, 14) 的随机浮点数 : ", random.uniform(7, 14))
以上实例运行后输出结果为:
uniform(5, 10) 的随机浮点数 : 7.054602800254241 uniform(7, 14) 的随机浮点数 : 12.552229882744296
点击查看所有 Python 3 教程 文章: https://codercto.com/courses/l/10.html
计算统计
Geof H.Givens、Jennifer A.Hoeting / 王兆军、刘民千、邹长亮、杨建峰 / 人民邮电出版社 / 2009-09-01 / 59.00元
随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向. 本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行......一起来看看 《计算统计》 这本书的介绍吧!