Python3 JSON 数据解析
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
json.dumps 与 json.loads 实例
以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：
实例(Python 3.0+)
执行以上代码输出结果为：
Python 原始数据： {'url': 'http://www.codercto.com', 'no': 1, 'name': 'Codercto'}
JSON 对象： {"url": "http://www.codercto.com", "no": 1, "name": "Codercto"}
通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
实例(Python 3.0+)
执行以上代码输出结果为：
Python 原始数据： {'name': 'Codercto', 'no': 1, 'url': 'http://www.codercto.com'}
JSON 对象： {"name": "Codercto", "no": 1, "url": "http://www.codercto.com"}
data2['name']: Codercto
data2['url']: http://www.codercto.com
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
实例(Python 3.0+)
更多资料请参考：https://docs.python.org/3/library/json.html
点击查看所有 Python 3 教程 文章: https://codercto.com/courses/l/10.html
Introduction to Linear Optimization
Dimitris Bertsimas、John N. Tsitsiklis / Athena Scientific / 1997-02-01 / USD 89.00
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