Python os.fdatasync() 方法
Python 教程
· 2019-02-03 20:11:36
概述
os.fdatasync() 方法用于强制将文件写入磁盘,该文件由文件描述符fd指定,但是不强制更新文件的状态信息。如果你需要刷新缓冲区可以使用该方法。
Unix上可用。
语法
fdatasync()方法语法格式如下:
os.fdatasync(fd);
参数
fd -- 文件描述符
返回值
该方法没有返回值。
实例
以下实例演示了 fdatasync() 方法的使用:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, sys # 打开文件 "/tmp/foo.txt" fd = os.open( "foo.txt", os.O_RDWR|os.O_CREAT ) # 写入字符串 os.write(fd, "This is test") # 使用 fdatasync() 方法 os.fdatasync(fd) # 读取文件 os.lseek(fd, 0, 0) str = os.read(fd, 100) print "读取的字符是 : ", str # 关闭文件 os.close( fd ) print "关闭文件成功!!"
执行以上程序输出结果为:
读取的字符是 : This is test 关闭文件成功!!
点击查看所有 Python 教程 文章: https://codercto.com/courses/l/8.html
scikit learn机器学习
黄永昌 / 机械工业出版社 / 2018-3-1 / CNY 59.00
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章,主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA ......一起来看看 《scikit learn机器学习》 这本书的介绍吧!