Probability and Computing
Assuming only an elementary background in discrete...
Approximation Algorithms
'This book covers the dominant theoretical approac...
图论导引
图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课...
精通数据科学：从线性回归到深度学习
数据科学是一门内涵很广的学科，它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅...
大数据日知录
大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明...
深入浅出强化学习：原理入门
《深入浅出强化学习：原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学...
最优状态估计
《最优状态估计——卡尔曼H∞及非线性滤波》共分为四个部分，全面介绍了最优状态估计的理论和方法。第1部...
计算理论导论
This book——by a noted authority and educator in th...
数值方法和MATLAB实现与应用
本书是关于数值方法和MATLAB的介绍，是针对高等院校理工科专业学生编写的教材。数值方法可以用来生成...
离散数学及其应用
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，被美国众多名校用作教材，获...
Algorithms + Data Structures = Programs
It might seem completely dated with all its exampl...
机器学习算法原理与编程实践
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发...
数论概论
《数论概论(原书第3版)》讲述了有关数论大量有趣的知识，以及数论的一般方法和应用，循序渐进地启发读者...
智能优化方法
《智能优化方法》主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟...
研究之美
《研究之美》是计算机科学大师、“算法分析之父”高德纳（Donald E.Knuth）在20世纪70年...
C++数据结构与算法
本书全面系统地介绍了数据结构，并以C++语言实现相关的算法。书中主要强调了数据结构和算法之间的联系，...
离散数学及其应用(原书第4版)
离散数学及其应用：原书第4版，ISBN：9787111075776，作者：（美）Kenneth H....
ACM国际大学生程序设计竞赛题解
《ACM国际大学生程序设计竞赛题解(1)》可以作为高等院校有关专业的本科和大专学生参加国际大学生程序...
算法：C语言实现
本书是Sedgewick彻底修订和重写的C算法系列的第一本。全书分为四部分，共16章，第一部分“基础...
分布式算法导论
分布式算法20多年来一直是倍受关注的主流方向。本书第二版不仅给出了算法的最新进展，还深入探讨了与之相...
数据结构 Python语言描述
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。...
搜索引擎
《搜索引擎:信息检索实践(英文版)》介绍了信息检索（1R）中的关键问题。以及这些问题如何影响搜索引擎...
The Probabilistic Method
Praise for the Second Edition : "Serious researc...
算法基础
本书是关于算法导论的经典教材，书中包括大量例题解答与命题证明。本书是按照算法类型而不是按照应用类型对...
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