内容简介:Go语言实战笔记(二十一)| Go 单元测试
相信我们做 程序员 的,对单元测试都不陌生。单元测试一般是用来测试我们的代码逻辑有没有问题,有没有按照我们期望的运行,以保证代码质量。
大多数的单元测试,都是对某一个函数方法进行测试,以尽可能的保证没有问题或者问题可被我们预知。为了达到这个目的,我们可以使用各种手段、逻辑,模拟不同的场景进行测试。
这里我们在 package main
里定义一个函数 Add
,求两个数之和的函数,然后我们使用单元测试进行求和逻辑测试。
main.go
funcAdd(a,bint)int{ return a+b }
main_test.go
funcTestAdd(t *testing.T) { sum := Add(1,2) if sum == 3 { t.Log("the result is ok") } else { t.Fatal("the result is wrong") } }
然后我们在终端的项目目录下运行 go test -v
就可以看到测试结果了。
➜ hello go test -v === RUN TestAdd --- PASS: TestAdd (0.00s) main_test.go:26: the result is ok PASS ok flysnow.org/hello 0.007s
有测试成功PASS标记,并且打印出我们想要的结果。更多关于 go test
的用法参考以前写的 Go开发工具 http://www.flysnow.org/2017/03/08/go-in-action-go-tools.html ,这里就不要细说了。
Go语言为我们提供了测试框架,以便帮助我们更容易的进行单元测试,但是要使用这个框架,需要遵循如下几点规则:
- 含有单元测试代码的 go 文件必须以
_test.go
结尾,Go语言测试 工具 只认符合这个规则的文件 - 单元测试文件名
_test.go
前面的部分最好是被测试的方法所在go文件的文件名,比如例子中是main_test.go
,因为测试的Add
函数,在main.go
文件里 - 单元测试的函数名必须以
Test
开头,是可导出公开的函数 - 测试函数的签名必须接收一个指向
testing.T
类型的指针,并且不能返回任何值 - 函数名最好是Test+要测试的方法函数名,比如例子中是
TestAdd
,表示测试的是Add
这个这个函数
遵循以上规则,我们就可以很容易的编写单元测试了,单元测试的重点在于测试代码的逻辑,场景等,以便尽可能的测试全面,保障代码质量逻辑。
表组测试
还有一种单元测试方法叫表组测试,这个和基本的单元测试非常相似,只不过它是有好几个不同的输入以及输出组成的一组单元测试。
比如上个例子中,我们测试了 1+2
,如果我们再加上 3+4
, 9+2
等,这就有了好几个输入,同时对应的也有好几个输出,这种一次性测试很多个输入输出场景的测试,就是表组测试。
funcTestAdd(t *testing.T) { sum := Add(1,2) if sum == 3 { t.Log("the result is ok") } else { t.Fatal("the result is wrong") } sum=Add(3,4) if sum == 7 { t.Log("the result is ok") } else { t.Fatal("the result is wrong") } }
模拟调用
单元测试的原则,就是你所测试的函数方法,不要受到所依赖环境的影响,比如网络访问等,因为有时候我们运行单元测试的时候,并没有联网,那么总不能让单元测试因为这个失败吧?所以这时候模拟网络访问就有必要了。
针对模拟网络访问,标准库了提供了一个httptest包,可以让我们模拟http的网络调用,下面举个例子了解使用。
首先我们创建一个处理HTTP请求的函数,并注册路由
package common import ( "net/http" "encoding/json" ) funcRoutes(){ http.HandleFunc("/sendjson",SendJSON) } funcSendJSON(rw http.ResponseWriter,r *http.Request){ u := struct { Name string }{ Name:"张三", } rw.Header().Set("Content-Type","application/json") rw.WriteHeader(http.StatusOK) json.NewEncoder(rw).Encode(u) }
非常简单,这里是一个 /sendjson
API,当我们访问这个API时,会返回一个JSON字符串。现在我们对这个API服务进行测试,但是我们又不能时时刻刻都启动着服务,所以这里就用到了外部终端对API的网络访问请求。
funcinit() { common.Routes() } funcTestSendJSON(t *testing.T){ req,err:=http.NewRequest(http.MethodGet,"/sendjson",nil) if err!=nil { t.Fatal("创建Request失败") } rw:=httptest.NewRecorder() http.DefaultServeMux.ServeHTTP(rw,req) log.Println("code:",rw.Code) log.Println("body:",rw.Body.String()) }
运行这个单元测试,就可以看到我们访问 /sendjson
API的结果里,并且我们没有启动任何HTTP服务就达到了目的。这个主要利用 httptest.NewRecorder()
创建一个 http.ResponseWriter
,模拟了真实服务端的响应,这种响应时通过调用 http.DefaultServeMux.ServeHTTP
方法触发的。
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还有一个模拟调用的方式,是真的在测试机上模拟一个服务器,然后进行调用测试。
funcmockServer()*httptest.Server { //API调用处理函数 sendJson := func(rw http.ResponseWriter, r *http.Request) { u := struct { Name string }{ Name: "张三", } rw.Header().Set("Content-Type", "application/json") rw.WriteHeader(http.StatusOK) json.NewEncoder(rw).Encode(u) } //适配器转换 return httptest.NewServer(http.HandlerFunc(sendJson)) } funcTestSendJSON(t *testing.T) { //创建一个模拟的服务器 server := mockServer() defer server.Close() //Get请求发往模拟服务器的地址 resq, err := http.Get(server.URL) if err != nil { t.Fatal("创建Get失败") } defer resq.Body.Close() log.Println("code:", resq.StatusCode) json, err := ioutil.ReadAll(resq.Body) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Printf("body:%s\n", json) }
模拟服务器的创建使用的是 httptest.NewServer
函数,它接收一个 http.Handler
处理API请求的接口。
代码示例中使用了Hander的适配器模式, http.HandlerFunc
是一个函数类型,实现了 http.Handler
接口,这里是强制类型转换,不是函数的调用,关于这个适配器的更多信息,可以参考我以前写的一篇文章:接口型函数, http://www.flysnow.org/2016/12/30/golang-function-interface.html 。
这个创建的模拟服务器,监听的是本机IP 127.0.0.1
,端口是随机的。接着我们发送Get请求的时候,不再发往 /sendjson
,而是模拟服务器的地址 server.URL
,剩下的就和访问正常的URL一样了,打印出结果即可。
测试覆盖率
我们尽可能的模拟更多的场景来测试我们代码的不同情况,但是有时候的确也有忘记测试的代码,这时候我们就需要测试覆盖率作为参考了。
由单元测试的代码,触发运行到的被测试代码的代码行数占所有代码行数的比例,被称为测试覆盖率,代码覆盖率不一定完全精准,但是可以作为参考,可以帮我们测量和我们预计的覆盖率之间的差距, go test
工具,就为我们提供了这么一个度量测试覆盖率的能力。
main.go
funcTag(tagint){ switch tag { case 1: fmt.Println("Android") case 2: fmt.Println("Go") case 3: fmt.Println("Java") default: fmt.Println("C") } }
main_test.go
funcTestTag(t *testing.T) { Tag(1) Tag(2) }
现在我们使用 go test
工具运行单元测试,和前几次不一样的是,我们要显示测试覆盖率,所以要多加一个参数 -coverprofile
,所以完整的命令为: go test -v -coverprofile=c.out
, -coverprofile
是指定生成的覆盖率文件,例子中是 c.out
,这个文件一会我们会用到。现在我们看终端输出,已经有了一个覆盖率。
=== RUN TestTag Android Go --- PASS: TestTag (0.00s) PASS coverage: 60.0% of statements ok flysnow.org/hello 0.005s
coverage: 60.0% of statements
,60%的测试覆盖率,还没有到100%,那么我们看看还有那些代码没有被测试到。这就需要我们刚刚生成的测试覆盖率文件 c.out
生成测试覆盖率报告了。生成报告有go为我们提供的工具,使用 go tool cover -html=c.out -o=tag.html
,即可生成一个名字为 tag.html
的HTML格式的测试覆盖率报告,这里有详细的信息告诉我们哪一行代码测试到了,哪一行代码没有测试到。
从上图中可以看到,标记为绿色的代码行已经被测试了;标记为红色的还没有测试到,有2行的,现在我们根据没有测试到的代码逻辑,完善我的单元测试代码即可。
funcTestTag(t *testing.T) { Tag(1) Tag(2) Tag(3) Tag(6) }
单元测试完善为如上代码,再运行单元测试,就可以看到测试覆盖率已经是100%了,大功告成。
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旷世之战――IBM深蓝夺冠之路
纽伯 / 邵谦谦 / 清华大学出版社 / 2004-5 / 35.0
本书作者Monty Neworn是国际计算机象棋协公的主席,作者是用生动活泼的笔触描写了深蓝与卡斯帕罗夫之战这一引起全世界关注的历史事件的前前后后。由于作者的特殊身份和多年来对计算机象棋的关心,使他掌握了许多局外人不能得到的资料,记叙了很多鲜为人知的故事。全书行文流畅、文笔优美,对于棋局的描述更是跌宕起伏、险象环生,让读者好像又一次亲身经历了那场流动人心的战争。 本书作为一本科普读物......一起来看看 《旷世之战――IBM深蓝夺冠之路》 这本书的介绍吧!