内容简介：紧接 NumPy 1.16.6 之后，目前，NumPy 1.17.5 也已发布。 NumPy 1.17.5 版本的更新内容包含有，针对 NumPy 1.17.4 报告的 bug 的修复程序以及一些构建改进。 同时，此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。 下游开...
紧接 NumPy 1.16.6 之后，目前，NumPy 1.17.5 也已发布。
NumPy 1.17.5 版本的更新内容包含有，针对 NumPy 1.17.4 报告的 bug 的修复程序以及一些构建改进。
同时，此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。
下游开发人员应使用 Cython> = 0.29.14 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS> = 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。
建议对新的 random bit generators 感兴趣的开发人员将其升级到 NumPy 1.18.x 系列，因为它具有更新的文档和许多小的改进。
更多详情可参见发布说明：https://github.com/numpy/numpy/releases
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- Rust 的一些科学计算相关经验
- Python科学计算库之Numpy
- 【强化学习】数据科学，从计算到推理
- 如何在计算机上配置数据科学开发环境
- [python][科学计算][numpy]使用指南
- [python][科学计算][matplotlib]使用指南
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Large-Scale Inference
Bradley Efron / Cambridge University Press / 2010-8-5 / GBP 48.00
We live in a new age for statistical inference, where modern scientific technology such as microarrays and fMRI machines routinely produce thousands and sometimes millions of parallel data sets, each ......一起来看看 《Large-Scale Inference》 这本书的介绍吧!
