内容简介：TensorFlow 2.1.0-rc2 发布了，TensorFlow 2.1 将是支持 Python 2 的最后一个 TF 版本。Python 2 的支持将于 2020 年 1 月 1 日正式结束，TensorFlow 也将从该日起停止支持 Python 2，并且预计在 2019 年将不再发...
TensorFlow 2.1.0-rc2 发布了，TensorFlow 2.1 将是支持 Python 2 的最后一个 TF 版本。Python 2 的支持将于 2020 年 1 月 1 日正式结束，TensorFlow 也将从该日起停止支持 Python 2，并且预计在 2019 年将不再发布新的版本。
主要特性和改进如下：
- tensorflow pip 软件包现在默认包括针对 Linux 和 Windows 的 GPU 支持（与 tensorflow-gpu 相同）。它可以在带有和不带有 NVIDIA GPU 的机器上运行。 tensorflow-gpu 仍然可用，对于关心软件包大小的用户，可以在 tensorflow-cpu 上下载仅 CPU 的软件包。
- Windows 用户：为了利用新的 /d2ReducedOptimizeHugeFunctions 编译器标志，现在使用 Visual Studio 2019 版本 16.4 构建了正式发布的 tensorflow Pip 程序包。要使用这些新程序包，必须安装 “Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行组件”。
- 这不会更改在 Windows 上从源代码构建 TensorFlow 所需的最低版本，但是在没有此标志的情况下，启用 EIGEN_STRONG_INLINE 的构建可能需要超过 48 个小时才能进行编译。
- 如果你的计算机上缺少必需的 DLL，msvcp140.dll（旧）或 msvcp140_1.dll（新）之一，则导入 tensorflow 将显示警告消息。
- tensorflow pip 软件包使用 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 构建。
- ……
更多内容见更新说明：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.1.0-rc2
以上所述就是小编给大家介绍的《TensorFlow 2.1.0-rc2 发布》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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