SOFABoot v3.2.1 发布,蚂蚁金服基于 Spring Boot 的研发框架

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 5年前

内容简介:该版本为小版本更新,主要优化现有功能和消灭 bug, 推荐使用 3.2.0 版本的升级 本期发布内容如下 :hammer:Optimize (优化) optimize auto-configuration RPC #526 The problem of child module initialization r...

该版本为小版本更新,主要优化现有功能和消灭 bug, 推荐使用 3.2.0 版本的升级

本期发布内容如下

????Optimize (优化)

  • optimize auto-configuration RPC #526
  • The problem of child module initialization registering the relevant processors of the parent container to the child container. #442
  • update SOFATracer version to 3.0.8 and migrate tracer starter code to SOFABoot. #533
  • reform the start listener to extend #539
  • update runtime plugin upon 3.2.0 and above. #496 #478

????Bug fixes (消灭bug)

  • dynamic invoke in ark env execute with an error executed chain. #497
  • fix skip JVM invoke. #511 #512

????Upgrade(升级依赖)

  • Upgrade SOFATracer to 3.0.8
  • Upgrade resteasy to 3.6.3
  • Upgrade SOFARpc to 5.6.3
  • Upgrade hessian to 3.3.7
  • Upgrade SOFAArk to 1.1.0
  • Upgrade fastjson to 1.2.61
  • Upgrade Jackson to 2.9.10

详情请参考  https://github.com/sofastack/sofa-boot/releases


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

强化学习精要

强化学习精要

冯超 / 电子工业出版社 / 2018-6 / 80

《强化学习精要:核心算法与TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法......一起来看看 《强化学习精要》 这本书的介绍吧!

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具