内容简介:AutoLoadCache 是基于 AOP+Annotation 等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。为了更好管理缓存增加了 Magic 模式。 此次...
AutoLoadCache 是基于 AOP+Annotation 等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。为了更好管理缓存增加了 Magic 模式。
此次更新主要解决了 Magic 模式下缓存穿透问题。
详情可见:https://gitee.com/qiujiayu/AutoLoadCache
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- NPM包(模块)发布、更新、撤销发布
- 有赞灰度发布与蓝绿发布实践
- 【重磅发布】Linkis 0.10.0 版本发布
- BeetlSQL 3.0.9 发布,Idea 插件发布
- 贝密游戏 0.7.0 发布,发布斗地主
- 【重磅发布】DataSphere Studio 0.9.0 版本发布
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python金融大数据分析
[德] 伊夫·希尔皮斯科 / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2015-12 / CNY 99.00
唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大......一起来看看 《Python金融大数据分析》 这本书的介绍吧!
Base64 编码/解码
Base64 编码/解码
SHA 加密
SHA 加密工具