大白话讲梯度下降法（一）

导言在用机器学习算法解决问题时，求解模型参数是很经常的事情，也就是在优化损失函数的时候，需要找到最合适的模型参数。那么如何找到最优的参数呢，这个时候就需要我们本文要讲的 梯度下降法...

猜你喜欢:

• 大白话讲梯度下降法（二）
• 大白话 Laravel 中间件
• 大白话理解和初步使用vuex
• JAVA-大白话探索JVM-类加载过程（二）
• JAVA-大白话探索JVM-运行时内存（三）
• 用大白话彻底搞懂 HBase RowKey 详细设计

查看完整内容

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。