内容简介:Vearch 是一个分布式向量搜索系统,可以用来计算向量相似度或用于机器学习领域 如:图像识别, 视频识别或自然语言处理各个领域。 本系统基于 Faiss 实现, 提供了快速的向量检索功能。 提供类似 Elasticsearch ...
Vearch 是一个分布式向量搜索系统,可以用来计算向量相似度或用于机器学习领域 如:图像识别, 视频识别或自然语言处理各个领域。
本系统基于 Faiss 实现, 提供了快速的向量检索功能。
提供类似 Elasticsearch 的 Restful API 可以方便的对数据及表结构进行管理查询等工作。
本次更新:
1. 原始向量支持磁盘存储,支持 Mmap 和 RocksDB 两种类型,原有的全内存类型(MemoryOnly)合并到了 Mmap 类型中
2. 添加了高性能实时的数值及标签索引
3. 集成了视频直播流人脸监控插件,支持一键式监控在线视频直播流
2. 优化框架流程代码,发布基于 0.2 版本的 docker 打包镜像。
应用 Demo:
以上所述就是小编给大家介绍的《Vearch 向量搜索系统 0.2 发布》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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基于内容图像检索技术
周明全 / 清华大学 / 2007-12 / 28.00元
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系......一起来看看 《基于内容图像检索技术》 这本书的介绍吧!