MATLAB 中 filter 函数的使用

栏目: 编程工具 · 发布时间: 8年前

内容简介:MATLAB 中 filter 函数的使用

一维数字滤波滤波器filter 使用

filter

1-D digital filter

expand all in page

Syntax

y = filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X,zi)
y = filter(b,a,X,zi,dim)
[...] = filter(b,a,X,[],dim)

滤波函数                          0.15

H(z) = ----------------------

1 - 0.8*z^-1

b = 0.15 ;
a = [1 -0.8];

n = [0:100];
x = 2*sin(0.05*pi*n) + 2*randn(1, 101); %滤波前序列

imp = [1; zeros(100, 1)];
h = filter(b, a, imp); % filter 函数使用 将x 变成滤波前序列
w = conv(x, h); % 做乘积
yc = w(1:101);  %滤波序列

z= filter(b, a, x); % 进行滤波

xlabel('n');
ylabel('x y yc');
plot(n, x,'r',n,z ,'b', n,yc,'m');
grid;

思想很简单,首先是用冲击函数 Imp = [1 ; zeros(100,1)] 取求出滤波函数,然后再与函数进行乘积

运算结果:

MATLAB 中 filter 函数的使用


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

机器学习系统设计

机器学习系统设计

[德] Willi Richert、Luis Pedro Coelho / 刘峰 / 人民邮电出版社 / 2014-7-1 / CNY 49.00

如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式,首先从Python与机器学习的关系讲起,再介绍一些库,然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开......一起来看看 《机器学习系统设计》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具