Dart 2.5 发布，支持 Dart 与 C 相互调用

内容简介：Dart 2.5 已经发布了，其中包括两个主要预览新特性：机器学习(ML)驱动的代码补全和 dart:ffi 外部函数接口，用于直接从 Dart 调用 C 代码。Dart 2.5 还改进了对常量表达式的支持。具体如下： ML Complete，按机器...

Dart 2.5 已经发布了，其中包括两个主要预览新特性：机器学习(ML)驱动的代码补全和 dart:ffi 外部函数接口，用于直接从 Dart 调用 C 代码。Dart 2.5 还改进了对常量表达式的支持。具体如下：

ML Complete，按机器学习 排序 的代码补全

通过分析 GitHub 开放源代码 Dart 代码的大量语料库，根据给定的上下文训练可能出现的成员事件的模型。这个模型由 TensorFlow Lite 驱动，可以用来预测开发人员正要编辑的下一个符号，这个新特性称为 ML Complete。下面是一个使用 Flutter 框架开发新 MyHome 小部件的示例：

假设编写一个小程序，用来计算从当前时间到某一天的时间。使用 ML Complete，如下所示（第一张图）。首先，它能够根据具有现在变量名称自动有DateTime.Now() 提供一个补全。接下来，定义变量名 tomorrow，使用 add(…) 方法。在非 ML Complete 中（第二张图），必须手动开始输入 Datetime 才会提示补全，而且 add() 方法在列表中的位置要低得多。

ML Complete 可以在所有支持 Dart 的编辑器中使用，包括 Android Studio、IntelliJ 和 VS Code等。由于该特性仍出于预览阶段，若要试用可在 Flutter dev channel 和 Dart dev channel 版。

dart:ffi 外部函数接口

目前，直接从 Dart 调用 C 的支持仅限于使用本机扩展深入集成到 Dart VM 中，或者 Flutter 应用程序可以通过使用平台通道调用主机并从那里调用 C，实现间接调用，这是一个不受欢迎的双重间接。

Dart-C 互操作支持的两种主要方案：

1. 在主机操作系统(OS)上调用基于 C 的系统 API
2. 为单个操作系统或跨平台调用基于 C 的库

调用基于 C 的操作系统 API

调用 Linux 命令 system，该命令允许执行任何系统命令，传递给它的参数实际是传递给  shell/terminal，并在其运行。下面是这个命令的 C 头文件：

// C header: int system(const char *command) in stdlib.h

任何互操作机制的难点在于处理两种语言在语义上的差异。对于 dart:ffi，Dart 代码需要表示两件事：

• C 函数及其参数和返回类型的类型
• 对应的 Dart 函数及其类型

// C header typedef:
typedef SystemC = ffi.Int32 Function(ffi.Pointer<Utf8> command);

// Dart header typedef:
typedef SystemDart = int Function(ffi.Pointer<Utf8> command);

然后，需要加载库并查找要调用的函数，如何做到这一点取决于操作系统；在本例中，使用的是 MacOS：

// Load `stdlib`. On MacOS this is in libSystem.dylib.
final dylib = ffi.DynamicLibrary.open('/usr/lib/libSystem.dylib');

// Look up the system function.
final systemP = dylib.lookupFunction<SystemC, SystemDart>('system');

接下来，使用与特定操作系统相关的编码对字符串参数进行编码，调用函数，并再次释放参数内存：

// Allocate a pointer to a Utf8 array containing our command.
final cmdP = Utf8.toUtf8('open http://dart.dev');

// Invoke the command.
systemP(cmdP);

// Free the pointer.
cmdP.free();

此代码执行系统命令，导致系统默认浏览器打开 dart.dev：

调用基于 C 的框架和组件

Dart 的第二个核心用途是调用基于 C 的框架和组件。如上的示例，它使用 TensorFlow Lite，一个基于 C 的 API，使用 Dart:ffi 允许在需要提供代码完成的所有操作系统上运行 TensorFlow，并具有本机 TensorFlow 实现的高性能。

目前 dart:ffi 出于预览阶段，所以还会有一些限制。

另外，从 Dart 2.5 开始，支持更多的方法来定义常量表达式，包括强制转换以及在 Dart 2.3 中提供的新的控制流和集合扩展特性：

const Object i = 3;
const list = [i as int];
const set = {if (list is List<int>) ...list};
const map = {if (i is int) i: "int"};

详情见发布说明

以上所述就是小编给大家介绍的《Dart 2.5 发布，支持 Dart 与 C 相互调用》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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