内容简介:mysql-two-day
mysql数据查询.
查询所有列
SELECT * FROM employee; -- 所有列的查询
查询指定列
SELECT id,age,email FROM employee;-- 指定列查询
查询时候指定别名
SELECT id AS '编号' , email AS '邮箱' FROM employee ; -- 指定别名 多表查询时候可以配合表的别名. SELECT id AS '编号' , email AS '邮箱' FROM employee AS s;
查询时候添加常量列
SELECT id,username,email,age,'研发部' FROM employee; SELECT id,username,email,age,'研发部'AS '部门' FROM employee; -- 设置常量列的别名
查询时候合并列: 只能合并数值类型字段
SELECT id,username,(selvet+jsp) AS '总分数'FROM employee;
查询时候去除重复(去重查询) –> DISTINCT
SELECT DISTINCT age FROM employee; SELECT DISTINCT (age) FROM employee;
条件查询: WHERE
-
逻辑条件: and(与) or(或)
SELECT * FROM employee WHERE id=2 AND age=30; -- 查询id=2,age=30的员工 SELECT * FROM employee WHERE id=3 OR age=32; -- 查询id=3或者age=30的员工
-
比较条件: > < == >= <= <>(不等于) between and
SELECT * FROM employee WHERE jsp> 80; SELECT * FROM employee WHERE jsp>70 AND jsp<90; SELECT * FROM employee WHERE jsp BETWEEN 75 AND 90; -- 75<= jsp <= 90 (都是闭合区间)
-
判空条件 (null 空字符串) is null / is not null / =’’ / <>’’
null: 没有值 空字符串: 有值 SELECT * FROM employee WHERE age IS NULL ; -- 判断null SELECT * FROM employee WHERE email=''; -- 筛选出空字符串 SELECT * FROM employee WHERE age IS NULL OR age='';
-
模糊条件: like
替换标记: % 表示任意字符 _ 表示一个字符 SELECT * FROM employee WHERE username LIKE "王%"; SELECT * FROM employee WHERE username LIKE "王_"; -- 表示筛选出username=王姓开头两个字的名字
聚合查询: 使用聚合函数
sum(): 求和函数 avg() max() min() count(): 统计时候排除null SELECT SUM(english) AS '所有人英语总成绩' FROM student; -- 统计所有人的english分数之和 SELECT AVG(english) AS '所有人英语平均分' FROM student; -- 统计英语学科所有人的平均分 SELECT MAX(english) AS '英语最高分' FROM student; -- 统计英语学科最高分 SELECT MIN(english) AS '英语最高分' FROM student; -- 统计英语学科最低分 SELECT COUNT(*) FROM student; -- 统计该表下所有字段的数量,取最大那个值 SELECT COUNT(id) FROM student; -- 统计该表下id字段的数量
分页查询: limit(起始行[从0开始],需要查询数)
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 查询前三行记录
排序查询 order by 字段 排序 条件(asc:顺序,正序[数值就是地递增,字母就是按照a-z],desc:倒序.)
SELECT * FROM student ORDER BY english ASC; -- 按照英语成绩低到高排序 SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; SELECT * FROM student ORDER BY math ASC,chinese ASC,english ASC; -- 多个排序条件并存
分组查询 (group by)
SELECT sex,COUNT(*) FROM student GROUP BY sex; -- 先按照sex进行分组,再计算每组的值.
分组查询后的筛选(having)
SELECT sex,COUNT(*) FROM student GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>2; -- 先按照sex进行分组,再计算每组的值,再找出大于2的那组.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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