内容简介：mypy 是处于实验性阶段的 Python 静态类型检查器，旨在结合动态类型和静态类型的优点，将 Python 的表现力和便利性与强大的类型系统和编译时（compile-time）类型检查相结合，提供编译时的类型检查和高效地编译为...
mypy 是处于实验性阶段的 Python 静态类型检查器，旨在结合动态类型和静态类型的优点，将 Python 的表现力和便利性与强大的类型系统和编译时（compile-time）类型检查相结合，提供编译时的类型检查和高效地编译为原生代码，无需使用重量级和耗费 runtime 开销的 Python 虚拟机。
mypy 仍处于开发阶段，支持大多数 Python 特性。
最新版本 0.720 已发布，更新内容主要是默认使用了新的语义分析器，以及针对语义分析器的许多改进。
默认使用新的语义分析器（Semantic Analyzer）
新的语义分析器在 mypy 0.710 版本被引入，现在成为默认选择。当然旧的语义分析器并没被移除，只需加上 --no-new-semantic-analyzer 参数即可使用。不过团队表示会在下一个版本中移除旧的语义分析器。
语义分析器是 mypy 的一个组件，用于将名称绑定到定义。它还会追踪每个名称定义的内容，例如函数或类型别名。新的语义分析器包含重大的重新设计，可以实现多种功能。
旧的语义分析器通常以线性顺序的方式处理文件，从开始到结束都是如此。这在 mypy 守护进程中略有不同，mypy 守护进程有时会将单个函数或模块顶层（代码未嵌套在函数中）作为单个单元进行处理。新的语义分析器通过在分析函数之前分别分析模块顶层来统一 mypy 行为。这样的好处是，可更密切地反映 Python runtime 的行为，因为模块通常在调用任何函数之前完全初始化。
旧的语义分析器按照复杂的启发法，以确定的顺序对导入周期中的每个模块进行两次处理。当存在尚未在依赖循环中处理的另一个模块的引用时，这可能导致出现虚报的错误。而新的分析器会以灵活的顺序处理模块，并且导入周期中的引用工作更加可靠。
另外，旧的语义分析器不能频繁处理定义的向前引用（forward references）。新的语义分析器改进了对向前引用的支持。例子：
from typing import NamedTuple
f = lambda: A(1) # This forward reference now works
A = NamedTuple('A', [('x', int)])
f()
最后，新的语义分析器比旧的语义分析器更严格。它会捕获其他类型错误和质量问题。有关传递类型检查的现有代码可能需要进行小调整。
新特性：警告 Unreachable 代码
当加上 --warn-unreachable 参数运行 mypy 时，mypy 会对 unreachable 的语句进行警告，以及由于进行 short circuiting 操作而永远无法评估的表达式。如：
from typing import Text
def emphasize(text: Text) -> Text:
if isinstance(text, int):
text += 1 # Error: statement is unreachable
return text.upper()
查看文档以了解更多关于此项新特性的信息。
除了上述的更新内容，还包括一些改进和 bug 修复，详情请查看发布主页。
BTW：mypy 核心团队由其雇主 Dropbox 提供资金。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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