内容简介:LeetCode - 111 - 二叉树的最小深度(minimum-depth-of-binary-tree)
Create by jsliang on 2019-6-25 07:46:07
Recently revised in 2019-6-25 09:31:27
一 目录
不折腾的前端,和咸鱼有什么区别
| 目录 | | --- | | 一 目录 | | 二 前言 | | 三 解题 | | 四 执行测试 | | 五 知识点 | | 六 解题思路 |
二 前言
难度:简单
涉及知识:树、深度优先搜索、广度优先搜索
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/
题目内容:
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最小深度 2.
三 解题
小伙伴可以先自己在本地尝试解题,再回来看看 jsliang 的解题思路。
解题代码:
var minDepth = function(root) {
if (!root) {
return 0;
}
if (!root.left) {
return minDepth(root.right) + 1;
}
if (!root.right) {
return minDepth(root.left) + 1;
}
return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
};
四 执行测试
root
:
const root = {
val: 3,
left: { val: 9, left: null, right: null },
right: {
val: 20,
left: { val: 15, left: null, right: null },
right: { val: 7, left: null, right: null },
},
}
return
:
2
LeetCode Submit:
√ Accepted
√ 41/41 cases passed (80 ms)
√ Your runtime beats 98.52 % of javascript submissions
√ Your memory usage beats 8.64 % of javascript submissions (37.7 MB)
五 知识点
Math
:JS 中的内置对象,具有数学常数和函数的属性和方法。Math
详细介绍
六 解题思路
说说 jsliang 的思路:
假设我是一只蜘蛛,我在一颗大树最底下(根节点),开始往上爬。
每经过 1 米(1 个 val 节点),我就留下一个分身。
当我爬到最顶的时候,我就进行最后标记,并告诉分身,前面凉凉了,开始报数!
于是从我为 1 开始,一直到根节点的长度,就是这个分支的高度。
消掉这条分支后,继续其他分支……
// root:
// 3
// / \
// 9 20
// / \
// 15 7
const root = {
val: 3,
left: { val: 9, left: null, right: null },
right: {
val: 20,
left: { val: 15, left: null, right: null },
right: { val: 7, left: null, right: null },
},
}
var minDepth = function(root) {
if (!root) {
return 0;
}
if (!root.left) {
return minDepth(root.right) + 1;
}
if (!root.right) {
return minDepth(root.left) + 1;
}
return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
};
minDepth(root);
不折腾的前端,和咸鱼有什么区别!
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