LeetCode - 104 - 二叉树的最大深度(maximum-depth-of-binary-tree)

栏目: IT技术 · 发布时间: 5年前

内容简介:LeetCode - 104 - 二叉树的最大深度(maximum-depth-of-binary-tree)

Create by jsliang on 2019-06-14 16:18:02
Recently revised in 2019-06-14 17:15:44

一 目录

不折腾的前端,和咸鱼有什么区别

| 目录 | | --- | | 一 目录 | | 二 前言 | | 三 解题 | | 四 执行测试 | | 五 LeetCode Submit | | 六 解题思路 | | 七 进一步思考 |

二 前言

  • 难度:简单

  • 涉及知识:树

  • 题目地址:深度优先搜索

  • 题目内容

  1. 给定一个二叉树,找出其最大深度。

  2. 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

  3. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

  4. 示例:

  5. 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

  6. 3

  7. / \

  8. 9 20

  9. / \

  10. 15 7

  11. 返回它的最大深度 3

三 解题

小伙伴可以先自己在本地尝试解题,再回来看看 jsliang 的解题思路。

  • 解题代码

  1. var maxDepth = function(root) {

  2. if (!root) {

  3. return 0;

  4. }

  5. let longest = 1;

  6. let ergodic = function(root, depth) {

  7. if (!root) {

  8. return;

  9. }

  10. if (root.left || root.right) {

  11. depth += 1;

  12. if (depth > longest) {

  13. longest = depth;

  14. }

  15. ergodic(root.left, depth);

  16. ergodic(root.right, depth);

  17. }

  18. }

  19. ergodic(root, 1);

  20. return longest;

  21. };

四 执行测试

  • 参数 root

  1. let root = {

  2. val: 3,

  3. left: { val: 9, left: null, right: null, },

  4. right: {

  5. val: 20,

  6. left: { val: 15, left: null, right: null },

  7. right: { val: 7, left: null, right: null },

  8. },

  9. }

  • 返回值 return

  1. 3

五 LeetCode Submit

  1. Accepted

  2. 39/39 cases passed (92 ms)

  3. Your runtime beats 91.94 % of javascript submissions

  4. Your memory usage beats 12.78 % of javascript submissions (37.4 MB)

六 解题思路

首先,如果小伙伴们还记得我们的万能公式:

  1. let traverse = function(root) {

  2. // root 需要做什么?在这做。

  3. // 其他的不用 root 操心,抛给框架

  4. traverse(root.left);

  5. traverse(root.right);

  6. }

那么你或许已经有思路了。

然后,为了方便从没接触过树解法的小伙伴们,jsliang 将这道题解题思路从头讲讲:

  • 步骤 1:判断非空。如果是空的直接返回 0。

  1. if (!root) {

  2. return 0;

  3. }

  • 步骤 2:由于前面判断非空了,所以现在最长的深度是 1,我们从 1 继续。

  1. let longest = 1;

  • 步骤 3:基于破解二叉树套路,开始解题。

  1. let ergodic = function(root, depth) {

  2. if (!root) {

  3. return;

  4. }

  5. if (root.left || root.right) {

  6. depth += 1;

  7. if (depth > longest) {

  8. longest = depth;

  9. }

  10. ergodic(root.left, depth);

  11. ergodic(root.right, depth);

  12. }

  13. }

  14. ergodic(root, 1);

在这里,我们判断 root 是否还存在 leftright:如果不存在,那么树到了最底层,终止递归;如果存在,那么 depth 深度 +1,并且遍历它的左树和右树。

同时,我们在树存在 leftright 的时候,将 depthlongest 比较,把最深的树给记录下来。

  • 步骤 4:返回最长深度 longest

最后,我们就完成了这道求树最大深度的破解,小伙伴们是不是感觉思路一下子打开了?

那么,我们继续看下去。

七 进一步思考

jsiang 破解完这道题后,逛了下这道题的【题解】和【评论】,看到了一个优秀的代码,深感惭愧:

  1. var maxDepth = function(root) {

  2. if(!root) return 0;

  3. return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;

  4. };

震惊有木有,哈哈,直接两行代码搞定!

但是,这还不是最佳的:

  1. var maxDepth = function(root) {

  2. return root === null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;

  3. };

好的吧,一行代码搞定了……面壁去!哈哈


不折腾的前端,和咸鱼有什么区别!

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