LeetCode - 100 - 相同的树（same-tree）

内容简介：LeetCode - 100 - 相同的树（same-tree）

Create by jsliang on 2019-6-13 07:36:52
Recently revised in 2019-6-13 08:56:03

一 目录

不折腾的前端，和咸鱼有什么区别

| 目录 | | --- | | 一 目录 | | 二 前言 | | 三 解题 - 二叉树 | | 四 执行测试 | | 五 LeetCode Submit | | 六 解题思路 | | 七 进一步思考 |

二 前言

• 难度：简单

• 涉及知识：树、深度优先搜索

• 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/same-tree/

• 题目内容：

给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。
如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。
示例 1:
输入:       1         1
          / \       / \
         2   3     2   3
        [1,2,3],   [1,2,3]
输出: true
示例 2:
输入:      1          1
          /           \
         2             2
        [1,2],     [1,null,2]
输出: false
示例 3:
输入:       1         1
          / \       / \
         2   1     1   2
        [1,2,1],   [1,1,2]
输出: false

三 解题 - 二叉树

小伙伴可以先自己在本地尝试解题，再回来看看 jsliang 的解题思路。

var isSameTree = function(p, q) {
  let serialize = function(root) {
    if (!root) {
      return '#!';
    }
    return `${root.val}!${serialize(root.left)}${serialize(root.right)}`;
  };
  return serialize(p) === serialize(q);
};

四 执行测试

• 参数 p、 q：

var p = {
  val: 1,
  left: {
    val: 2,
    left: null,
    right: null,
  },
  right: {
    val: 1,
    left: null,
    right: null,
  },
}
var q = {
  val: 1,
  left: {
    val: 1,
    left: null,
    right: null,
  },
  right: {
    val: 2,
    left: null,
    right: null,
  },
}

• 返回值 return：

false

五 LeetCode Submit

√ Accepted
  √ 57/57 cases passed (76 ms)
  √ Your runtime beats 91.4 % of javascript submissions
  √ Your memory usage beats 23.48 % of javascript submissions (33.7 MB)

六 解题思路

首先，jsliang 和小伙伴们一样，都是首次接触二叉树，未免有点懵逼。

前端大佬除外，懂二叉树的除外~

然后，jsliang 进行了下打印，查看下为何如此解题：

var isSameTree = function(p, q) {
  console.log('------\n原树：');
  console.log(p);
  console.log(q);
  let serialize = function(root) {
    if (!root) {
      return '#!';
    }
    return `${root.val}!${serialize(root.left)}${serialize(root.right)}`;
  };
  console.log('------\n现字符串：');
  console.log(serialize(p));
  console.log(serialize(q));
  return serialize(p) === serialize(q);
};

------
原树：
{ val: 1,
  left: { val: 2, left: null, right: null },
  right: { val: 1, left: null, right: null } }
{ val: 1,
  left: { val: 1, left: null, right: null },
  right: { val: 2, left: null, right: null } }
------
现字符串：
1!2!#!#!1!#!#!
1!1!#!#!2!#!#!
false

最后，看到这里，jsliang 感觉自己思路打开了大门，好像，二叉树的比较并不复杂嘛！（当然，仅限于比较，哈哈）

可以看到的是，我们通过递归，让树节点不断前行，就好比递归到 p 的最后一个节点 right:{val:1,left:null,right:null}，这时候，我们通过

let serialize = function(root) {
  if (!root) {
    return '#!';
  }
  return `${root.val}!${serialize(root.left)}${serialize(root.right)}`;
};

来判断一个节点，是否还有子节点，到这最后一个节点的时候，因为 root.left 和 root.right 都是 null，所以触发 if(!root){...} 的条件，返回 #!（当然，这个不是固定的，你可以替换成其他字符串）。

那么，执行完这句，返回的就是 1!#!#!，再回看其他的节点，就一目明了了！

七 进一步思考

不折腾的前端，和咸鱼有什么区别

jsliang 每次解 LeetCode，都会先自己尝试破解，Submit 通过后，会查看下 LeetCode 社区其他小伙伴的破解思路，最后再看别人的代码，以此作为比较，吸取大神们的经验。

这次，由于第一次解树的题目，所以抱着虚心的心态，前往观摩，还真碰到了个不错的讲解：

• 写树算法的套路框架

由于原文采用 C++ 的编程风格，jsliang 引入的时候自动转换成 JavaScript。

以下是其内容：

---

二叉树算法的设计的总路线：明确一个节点要做的事情，然后剩下的事抛给框架。

let traverse = function(root) {
  // root 需要做什么？在这做。
  // 其他的不用 root 操心，抛给框架
  traverse(root.left);
  traverse(root.right);
}

举两个简单的例子体会一下这个思路，热热身。

• 如何把二叉树所有的节点中的值加一？

let plusOne = function(root) {
  if (!root) {
    return;
  }
  root.val += 1;
  plusOne(root.left);
  plusOne(root.right);
}

• 如何判断两棵二叉树是否完全相同？

let isSameTree = function(root1, root2) {
  // 都为空的话，显然相同
  if (root1 == null && root2 == null) {
    return true;
  }
  // 一个为空，一个非空，显然不同
  if (root1 == null || root2 == null) {
    return false;
  }
  // 两个都非空，但 val 不一样也不行
  if (root1.val != root2.val) {
    return false;
  }
  // root1 和 root2 该比的都比完了，进行节点比较
  return isSameTree(root1.left, root2.left) && isSameTree(root1.right, root2.right);
}

---

大佬的解题套路如上，jsliang 觉得貌似有点道理，于是给记录下来，如果下次再碰到树，还能引用套路，无疑是件可喜的事！

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不折腾的前端，和咸鱼有什么区别！

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