内容简介：这篇文章会首先介绍使用echarts的最简单的例子，然后介绍一些通用的配置项。后面会拿几篇文章专门讲解echarts的graphic, 以及echarts的自定义系列，掌握了echarts的自定义系列的用法，那绘制任何图形都不在话下。除了普通的渲染，还有一些交互行为，比如拖动等等，后面也会介绍。所以主要包含几个方面：1、echarts的通用配置项
这篇文章会首先介绍使用echarts的最简单的例子，然后介绍一些通用的配置项。后面会拿几篇文章专门讲解echarts的graphic, 以及echarts的自定义系列，掌握了echarts的自定义系列的用法，那绘制任何图形都不在话下。除了普通的渲染，还有一些交互行为，比如拖动等等，后面也会介绍。
所以主要包含几个方面：
1、echarts的通用配置项
2、echarts的graphic
3、echarts的自定义系列
4、echarts的交互
首页进入第一块内容，echarts的通用配置项。
我们来看看官网的第一的例子：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
通用的配置项可以查看官网的配置项手册： https://echarts.baidu.com/opt...
这里只介绍几种通用的配置，比如grid, xAxis的配置 , yAxis的配置, DataZoom的配置 以及Echarts拖动。
一、grid的配置
单个grid最多可以放上下两个X轴，左右两个Y轴，在Echarts3中可以存在任意个grid组件
下面给几个grid的实例：
https://gallery.echartsjs.com... 而且grid的位置是可以任意调整的：
grid: [
{x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
{x2: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'}
]
https://gallery.echartsjs.com...
grid: [
{x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
{x: '7%', y2: '7%', width: '38%', height: '38%'}
]
https://gallery.echartsjs.com...
grid: [
{x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
{x2: '7%', y2: '7%', width: '38%', height: '38%'}
]
二、xAxis的配置 , yAxis的配置
xAxis的配置与yAxis的配置可以是数组，也就是如果是多个grid的时候，就可以按照数组的形式来配置
比如：
xAxis: [
{gridIndex: 0, min: 0, max: 20},
{gridIndex: 1, min: 0, max: 20}
],
yAxis: [
{gridIndex: 0, min: 0, max: 20},
{gridIndex: 1, min: 0, max: 15}
],
https://gallery.echartsjs.com...
xAxis gridIndex：0 表示第一个grid的x轴，xAxis gridIndex: 1表示第二个grid的x轴；对于yAxis同理
三、DataZoom的配置
dataZoom 组件用于区域缩放，这里详细介绍几个属性：type, start, end, filterMode, xAxisIndex, yAxisIndex。
type: inside, 内置于坐标系中，使用户可以在坐标系上通过鼠标拖拽、鼠标滚轮、手指滑动（触屏上）来缩放或漫游坐标系
type: slider, 有单独的滑动条，用户在滑动条上进行缩放或漫游
start: 数据窗口范围的起始百分比, 范围是：0 ~ 100
end: 数据窗口范围的结束百分比, 范围是：0 ~ 100
startValue: 数据窗口范围的起始数值。如果设置了 dataZoom-inside.start 则 startValue 失效。如果轴的类型为 category，则 startValue 既可以设置为 axis.data 数组的 index，也可以设置为数组值本身。 但是如果设置为数组值本身，会在内部自动转化为数组的 index
endValue: 数据窗口范围的结束数值。如果设置了 dataZoom-inside.end 则 endValue 失效。
dataZoom 的运行原理是通过 数据过滤 来达到 数据窗口缩放 的效果。数据过滤模式的设置不同，效果也不同。
filterMode:
可选值为：
'filter'：当前数据窗口外的数据，被 过滤掉。即 会 影响其他轴的数据范围。每个数据项，只要有一个维度在数据窗口外，整个数据项就会被过滤掉。
'weakFilter'：当前数据窗口外的数据，被 过滤掉。即 会 影响其他轴的数据范围。每个数据项，只有当全部维度都在数据窗口同侧外部，整个数据项才会被过滤掉。
'empty'：当前数据窗口外的数据，被 设置为空。即 不会 影响其他轴的数据范围。
'none':不过滤数据，只改变数轴范围。
如何设置，由用户根据场景和需求自己决定。经验来说：
1、当『只有 X 轴 或 只有 Y 轴受 dataZoom 组件控制』时，常使用 filterMode: 'filter'，这样能使另一个轴自适应过滤后的数值范围。
2、当『X 轴 Y 轴分别受 dataZoom 组件控制』时：
如果 X 轴和 Y 轴是『同等地位的、不应互相影响的』，比如在『双数值轴散点图』中，那么两个轴可都设为 fiterMode: 'empty'。
3、如果 X 轴为主，Y 轴为辅，比如在『柱状图』中，需要『拖动 dataZoomX 改变 X 轴过滤柱子时，Y 轴的范围也自适应剩余柱子的高度』，『拖动 dataZoomY 改变 Y 轴过滤柱子时，X 轴范围不受影响』，那么就 X轴设为 fiterMode: 'filter'，Y 轴设为 fiterMode: 'empty'，即主轴 'filter'，辅轴 'empty’。
xAxisIndex:表示控制第几个x轴，如果是 number 表示控制一个轴，如果是 Array 表示控制多个轴
yAxisIndex:表示控制第几个y轴，如果是 number 表示控制一个轴，如果是 Array 表示控制多个轴
详情查看下面的实例：
https://gallery.echartsjs.com...四、Echarts拖动
关于拖动的例子还是挺少的，在官网上echarts给了两个实例, 详见 https://echarts.baidu.com/exa...
第一个实例比较简单，就是通过graphic的ondrag与draggable结合使用的方式，里面使用了convertToPixel，convertFromPixel两个方法
convertToPixel：转换坐标系上的点到像素坐标值
convertFromPixel：转换像素坐标值到逻辑坐标系上的点，是convertToPixel的逆运算
比如：
在直角坐标系（cartesian，grid）上，把某个点的坐标转换成为像素坐标：
chart.convertToPixel({xAxisIndex: 2, yAxisId: 'y1'}, [300, 900]);
把某个坐标轴的点转换成像素坐标：
// id 为 'x0' 的 xAxis 的刻度 3000 位置所对应的横向像素位置：
chart.convertToPixel({xAxisId: 'x0'}, 3000); // 返回一个 number。
// 第二个 yAxis 的刻度 600 位置所对应的纵向像素位置：
chart.convertToPixel({yAxisIndex: 1}, 600); // 返回一个 number。
把关系图（graph）的点转换成像素坐标：
// 因为每个 graph series 自己持有一个坐标系，所以我们直接在 finder 中指定 series：
chart.convertToPixel({seriesIndex: 0}, [2000, 3500]);
chart.convertToPixel({seriesId: 'k2'}, [100, 500]);
在某个系列所在的坐标系（无论是 cartesian、geo、graph 等）中，转换某点成像素坐标：
// 使用第一个系列对应的坐标系：
chart.convertToPixel({seriesIndex: 0}, [128.3324, 89.5344]);
// 使用 id 为 'k2' 的系列所对应的坐标系：
chart.convertToPixel({seriesId: 'k2'}, [128.3324, 89.5344]);
当然，还有其他的定位依据，详见如下
seriesIndex: number,
seriesId: string, seriesName: string, geoIndex: number, geoId: string, geoName: string, xAxisIndex: number, xAxisId: string, xAxisName: string, yAxisIndex: number, yAxisId: string, yAxisName: string, gridIndex: number, gridId: string gridName: string
对于里面的第二个实例，下次会详细介绍第二个实例。
拖动实例：
有时候我们会对多个grid拖动重新设置不同grid高度的需求，如下实例：
https://gallery.echartsjs.com...
其实这个实例也是利用了ondrag的方法去重新设置了option里面的一些属性，然后重新render。
总结
这篇文章主要介绍了grid, xAxis的配置, yAxis的配置, DataZoom的配置以及Echarts拖动功能，后面的文章会分别介绍Echarts的graphic，Echarts的自定义系列，Echarts的交互，如果有想知道其他配置的使用，可以留言。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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